Linux内核内存压缩子系统：zswap/zram深度实战与AI推理场景优化
深入剖析Linux内核zswap与zram的架构设计、核心数据结构、页面交互流程，并给出AI推理场景下的工程化调优实践。涵盖压缩算法选型、监控指标体系、性能陷阱规避等内容。
性能优化
Linux Kernel DAMON（Data Access MONitor）：数据驱动的内存管理主动回收深度实战
深入解析 Linux DAMON 框架如何通过高效采样引擎实现内存主动回收。涵盖两阶段架构、damon-lru-sort 运营器原理、实战部署、参数调优及 Redis 性能实测（命中率 +7.6%，P99 延迟降低 66%）。
eBPF 深度实战：零开销可观测性——从内核虚拟机到云原生基础设施的架构演进
从 BPF 虚拟机架构、程序类型、Maps 机制到生产实战，全方位拆解 eBPF 作为 Linux 内核可编程引擎的技术原理与应用实践。覆盖 bpftrace 一行命令、XDP DDoS 防护、容器逃逸检测等生产级场景。
BPF Local Storage 系列 Maps 生产级实战：告别 per-CPU Map 的抢占竞争陷阱
深度解析 Linux eBPF Local Storage 系列 Maps (task/cgrp/inode_storage) 的内核实现机制与生产级实战用法，告别 per-CPU map 抢占竞争陷阱。
AI 推理中的 GPU 显存压力与 OOM 工程缓解策略：从 PagedAttention 到 KV Cache 压缩、Offloading 与请求准入控制
深入分析 AI 推理服务中 GPU 显存 OOM 的根因与工程缓解策略，涵盖 PagedAttention 分页管理、FP8 KV Cache 量化、CPU Offloading 交换、自适应请求准入控制以及生产级分级降级方案，附完整代码示例与配置基准。
Redis性能优化实战：从连接池管理到内存回收策略
深入讲解Redis性能优化的多个维度：连接池配置Pipeline批量操作、bigkey与大Key检测、内存淘汰策略选型，以及缓存穿透/雪崩/击穿的系统化解决方案
Linux 内核 SLAB/SLUB 分配器深度实战剖析
深入剖析 Linux 内核 SLAB/SLUB 分配器的完整架构、分配路径、缓存着色和 NUMA 感知策略
eBPF 深度实战：从 Linux 内核可编程机制到性能优化与网络加速
eBPF Linux内核可编程技术深度实战，涵盖JIT编译器、验证器、eBPF Maps、系统调用追踪kprobe/tracepoint、XDP网络加速、性能profiling火焰图生成，含完整C代码示例和工具链对比
AI推理系统的端到端延迟工程：从网络入口到Token输出的全链路分解与优化实践
系统拆解AI推理请求全链路延迟：网络层、调度层(Prefill/Decode)、流式输出各环节优化方案与代码实战，涵盖Connection Pool、Chunked Prefill、PagedAttention、背压控制等核心技术。
eBPF 与 io_uring 协同观测：Linux 内核可观测性的新范式
深入探讨 eBPF 与 io_uring 协同工作的工程实践，从底层追踪机制到构建可运行观测工具，再到真实生产环境中的性能分析案例。
