Linux 内核 eBPF 深度实战:从内核探测到性能分析全链路指南 eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)深度实战指南。从核心架构(Verifier/Maps/JIT)到关键技术(Kprobes/Tracepoint/XDP/uprobe),再到从零构建性能追踪工具的完整实战。涵盖BCC、bpftrace、libbpf CO-RE、Tail Calls 等生态工具链,以及生产级部署架构与安全边界分析。 Linux内核 2026年10月09日 0 点赞 0 评论 17 浏览
io_uring 深度工程实战:从 Linux 内核异步 IO 革命到高性能存储引擎构建 深度解析 Linux io_uring 异步 IO 框架:从环形队列底层原理、双队列架构(SQE/CQE),到 SQPOLL 零 syscall 提交模式、Fixed Buffers 预注册、Linked SQE 链式请求依赖;完整分析 io_wq 工作队列并发模型与内核 5.19~6.5 演进路径;基于 fio 的 NVMe SSD 性能基准测试(4K 随机读:io_uring SQ+IOP = 512K IOPS, P99 延迟 4.2μs);并通过 Rust 实现一个基于 io_uring 的 LSM-Tree KV 存储引擎原型,涵盖 WAL 追加写入、epoll+io_uring 双 ring 网络-存储分离架构;最后提供生产环境避坑指南。 Linux内核 2026年10月09日 0 点赞 0 评论 17 浏览
Linux 网络栈深度实战:从 Socket 缓冲区到网卡 DMA 的全路径优化 Linux网络栈深度实战全路径优化:从Socket缓冲区动态调节到TCP拥塞控制算法家族,从NAPI轮询机制到RSS/RPS/RFS多队列分发,从Netfilter钩子到XDP内核旁路,涵盖生产级可观测性工具链与完整sysctl调优参数矩阵 网络栈 2026年10月09日 0 点赞 0 评论 17 浏览
Linux VFS 虚拟文件系统:架构设计与内核工程全链路实战 深度解析Linux VFS虚拟文件系统的四大核心对象(super_block、inode、dentry、file)、路径查找全链路、Page Cache机制、mmap内存映射、文件锁、io_uring异步IO,以及性能调优与故障排查实战 文件系统 2026年10月10日 0 点赞 0 评论 17 浏览
eBPF与GPU驱动可观测性:从NVIDIA驱动内核态追踪到GPU工作负载剖析的完整实战路径 eBPF在GPU驱动可观测性中的深度实战:从NVIDIA内核态追踪到GPU工作负载剖析的完整路径,涵盖kprobe、tracepoint、uprobe三层探针架构设计,PCIe带宽争用、Unified Memory页错误风暴等CPU-GPU协作瓶颈的可观测性模式,以及生产环境下eBPF-GPU探针的实际部署与验证。 Linux内核 2026年10月09日 0 点赞 0 评论 18 浏览
现代 CPU 分支预测器深度实战:从 TAGE-SC-L 到编译器 BOLT/PGO 协同优化 从硬件微架构层面解析TAGE、SC-L、Perceptron三大主流分支预测算法的实现原理,并深入介绍编译器如何利用分支profile数据通过PGO、BOLT、Propeller等工具进行代码布局优化,包含生产环境实测数据与完整落地流程。 编译原理 2026年10月07日 0 点赞 0 评论 19 浏览
Linux sched_ext:eBPF 可扩展 CPU 调度器革命——从内核调度策略到用户定义调度 Linux 6.12 sched_ext 深度实战:通过 eBPF 程序定义 CPU 调度策略,无需重编译内核即可热插拔自定义调度器,覆盖架构设计、Run-To-Idle模型、多核扩展、负载均衡、生产陷阱与性能基准。 AI应用与Agent 2026年10月08日 0 点赞 0 评论 19 浏览
eBPF 网络与可观测性实战:从内核透视到零侵入追踪的架构与工程实践 eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)正在彻底改变 Linux 内核的可编程性边界。本文从内核机制、网络子系统、可观测性工具链、工程实践和生产级案例五个维度,深度剖析 eBPF 的核心技术与最佳实践。 容器与K8s 2026年10月08日 0 点赞 0 评论 19 浏览
Linux 内核内存管理:从伙伴系统到 SLUB 分配器的深度解析 深入剖析 Linux 内核内存管理完整架构:伙伴系统、SLUB 分配器、虚拟内存管理、反向映射、内存碎片整理与性能调优实战 内存管理 2026年10月09日 0 点赞 0 评论 19 浏览
Linux CFS 调度器深度实战:从红黑树时间片模型到多核负载均衡的生产级优化 深入解析 Linux CFS 调度器核心算法:vruntime 虚拟运行时间模型、红黑树运行队列、调度延迟计算、Group Scheduling 带宽控制、NUMA 负载均衡机制、生产级调优参数与 eBPF 可观测性 进程调度 2026年10月09日 0 点赞 0 评论 19 浏览