性能优化

io_uring 深度工程实战:从 Linux 内核异步 IO 革命到高性能存储引擎构建

深度解析 Linux io_uring 异步 IO 框架:从环形队列底层原理、双队列架构(SQE/CQE),到 SQPOLL 零 syscall 提交模式、Fixed Buffers 预注册、Linked SQE 链式请求依赖;完整分析 io_wq 工作队列并发模型与内核 5.19~6.5 演进路径;基于 fio 的 NVMe SSD 性能基准测试(4K 随机读:io_uring SQ+IOP = 512K IOPS, P99 延迟 4.2μs);并通过 Rust 实现一个基于 io_uring 的 LSM-Tree KV 存储引擎原型,涵盖 WAL 追加写入、epoll+io_uring 双 ring 网络-存储分离架构;最后提供生产环境避坑指南。

Linux内核RCU同步机制深度工程实战:从宽限期原理到生产级Read-Copy-Update的完整方案

深入解析Linux内核RCU(Read-Copy-Update)同步机制:宽限期原理与Tree RCU架构、发布-订阅内存模型、标准API与SRCU可睡眠变体、与rwlock/seqlock/atomic的性能对比、生产环境四大常见陷阱及KASANdebug方法、网络邻居表/VFS dentry/eBPF中的真实应用、宽限期时间模型分析、PREEMPT_RT实时内核适配、选型决策树

io_uring深度实战:从内核异步IO革命到生产级高性能架构

Linux io_uring深度实战:从内核异步IO革命到生产级高性能架构。涵盖核心架构、提交模式、Fixed Files、Buffer Registration、链式操作、Multishot Accept、性能基准测试(NVMe P99延迟仅12μs,CPU开销降低71%)、MySQL/PG生产案例、安全分析与AI推理平台的I/O栈重构。

Linux 内核 eBPF 深度实战:从内核探测到性能分析全链路指南

eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)深度实战指南。从核心架构(Verifier/Maps/JIT)到关键技术(Kprobes/Tracepoint/XDP/uprobe),再到从零构建性能追踪工具的完整实战。涵盖BCC、bpftrace、libbpf CO-RE、Tail Calls 等生态工具链,以及生产级部署架构与安全边界分析。