性能优化

Rust 重塑 AI 基础设施:从 PyTorch Rust 绑定到 LLM 推理引擎的系统级优化实战

深入剖析 Rust 在 AI 基础设施中的崛起:从 vLLM Rust 调度器的 PagedAttention 实现到 Candle/Hugging Face ML 框架,再到 Polars 数据处理与 DataFusion 查询引擎,全面覆盖 Rust 在 LLM 推理、数据管道、Python 扩展方面的实战方案。包含完整的代码示例和从 Python 到 Rust 的迁移路径。

Linux 内核内存管理深度实战:从 Buddy 分配器到 Slab 缓存、NUMA 调优与 cgroup v2 OOM 防护的完全工程指南

深入解析 Linux 内核内存管理全栈机制:Buddy System 伙伴分配算法与 Per-CPU 热页缓存、SLUB 分配器对象槽管理与缓存着色、四级页表与 TLB/PCID 优化、Active-Inactive LRU 双链表回收策略、Kswapd/Direct Reclaim、ZRAM 压缩交换与 KSM 去重、透明大页 THP 适用场景、NUMA 感知内存策略与 numactl 绑定、cgroup v2 memory 四级隔离、OOM Killer 评分算法与 oom_score_adj 保护、碎片整理与 extfrag_threshold 调优、生产环境真实案例分析