性能优化

Linux Sched-Ext:BPF 可编程调度器框架深度实战

Linux 6.12 引入的 sched_ext 框架允许通过 BPF 程序动态定义 CPU 调度策略,无需修改内核代码。本文深入剖析 SCX_OPS 生命周期、DSQ 机制、watchdog 限制,并通过完整的生产级 BPF 调度器源码演示从零搭建,附 Meta/Google 部署数据。

eBPF AI 推理服务全链路可观测性工程实战

深入探讨如何利用eBPF构建AI推理服务的全链路可观测性工具栈,覆盖从请求入口到GPU计算完成的完整链路,包含GPU kernel launch追踪、CPU调度延迟分析、内存分配热点检测、网络层追踪等实战案例与代码示例。

io_uring 与 eBPF 融合:可编程内核数据路径的工程实践

深入剖析 Linux 6.x 内核中 io_uring 与 eBPF 融合的新机制(IORING_REGISTER_BPF_FILTER),从源码级别讲解如何在内核态可编程过滤和转换 I/O 请求,实现零系统调用的可编程数据路径。包含 BPF 程序编写、io_uring 提交队列注入、XDP 协同实战,以及生产环境部署的五大坑点。

Linux内核NUMA调度与内存管理深度实战:从First-Touch陷阱到容器NUMA对齐全指南

深入解析 Linux 内核 NUMA 软硬件全栈:NUMA 架构演进与拓扑(ACPI SLIT/距离矩阵)、sched_domain 层级调度域(MC/PKG/Node/FullSystem)、Automatic NUMA Balancing 完整工作流程(扫描→Fault→决策→迁移)、mempolicy 四大策略(Default/BIND/PREFERRED/INTERLEAVE)与 First-Touch 陷阱、巨页与 NUMA(THP/khugepaged/hugetlbfs)、容器 NUMA 感知(cgroup v2/Topology Manager/libvirt vCPU绑核)、生产诊断工具(numastat/perf c2c/Uncore PMU/eBPF)、Redis/数据库/AI 训练 NUMA 优化案例。

Apache Parquet 文件格式深度实战:从 Dremel 记录拆解到 Page Index 谓词下推的工程全链路

从文件物理布局讲起,拆解 Parquet 如何用 Dremel 的 repetition/definition level 无损表达嵌套结构,给出可运行的记录装配与 RLE/Bit-Packing 解码实现,并系统梳理字典编码、BYTE_STREAM_SPLIT 等编码体系与 Row Group / Page / Bloom Filter 三级谓词下推,最后给出生产环境 row group 大小、排序、schema 演进与压缩选型的实战经验。