异构AI集群的统一调度：跨NVIDIA/AMD/Intel GPU的资源抽象与负载均衡工程实践
深度探讨异构AI集群统一调度的工程实践，涵盖GPU资源抽象、感知调度算法、碎片管理、运行时QoS保障，以及跨NVIDIA/AMD/Intel架构的实战经验与反模式分析。
异构计算
异构计算碎片化困局：GPU 池化与时分复用统一调度架构实战
深入剖析GPU碎片化的四种典型症状（尾部碎片、时空错配、规格错配、抢占盲区），提供基于CUDA MPS显存硬限额 应用层Checkpoint/Resume的池化方案，包含Go实现的碎片调度器和生产避坑指南。
Linux内核 Energy-Aware Scheduling (EAS)：ARM big.LITTLE 架构下的能效调度工程实战
深入剖析 Linux 内核 Energy-Aware Scheduling 的核心机制、能量模型构建、工程配置与调优策略，结合 AI 推理终端实战案例，展示如何通过 EAS 将设备功耗降低 50%。
Linux 内核 CPU 热插拔深度实战：状态机、调度器交互与异构计算核绑定工程
深入剖析 Linux 内核 CPU 热插拔状态机模型，揭示调度器/RCU/定时器等子系统的交互机制，给出生产环境核绑定与异构拓扑管理工程实践。
深入 Intel DSA / IAA 硬件加速器：Linux Kernel dmaengine 子系统工程实践
深入剖析 Intel DSA (Data Streaming Accelerator) 和 IAA (In-Memory Analytics Accelerator) 在 Linux Kernel dmaengine 子系统中的架构设计、驱动实现、性能调优以及与存储和数据库系统的工程实践集成。
