Next.js 并行路由与拦截路由最佳实践
引言并行路由（Parallel Routes）支持在同一布局下渲染多个路由片段；拦截路由（Intercepting Routes）允许在当前页面“拦截”导航内容，用模态或抽屉等方式替代完整跳转。核心能力（已验证）并行路由：使用路由片段（如 `@feed`, `@modal`）在同一布局内并行渲染多个
并行
Navigator.hardwareConcurrency：线程池大小与并行策略
"说明 `navigator.hardwareConcurrency` 的含义与使用，在 Worker 池与并行分片中设定合理的并行度，权衡性能与功耗，并处理平台差异与回退。"
Monorepo 构建加速（Nx/Turborepo 缓存、任务管线与并行）
在单仓库（Monorepo）中使用 Nx/Turborepo 的任务图与缓存，实现并行与增量构建，加速 CI 与开发效率。
Artifacts 与矩阵并行治理（2025）
GitHub Actions 缓存/Artifacts 与矩阵并行治理（2025）一、缓存与制品Cache（Cache）：对依赖与构建中间产物进行键控缓存；避免跨项目污染。Artifacts（Artifacts）：保存测试报告与构建产物；设保留与清理策略。二、矩阵并行Matrix（Matrix）：按
GitHub Actions CI 性能优化（Matrix、缓存、并行与条件执行）
通过 Matrix 并行、缓存与条件执行优化 GitHub Actions CI 的时长与稳定性，提供可验证的配置与治理方法。
PostgreSQL-16-并行查询优化分析
技术摘要PostgreSQL 16 在并行查询与查询计划改进方面显著优化，聚焦降低 Latency 并提升吞吐。并行执行框架在聚合与连接场景更高效，查询计划器对成本估计与分片策略更准确；整体在复杂 OLAP 工作负载中提升可预测性。技术参数数据库版本：PostgreSQL 16（PostgreSQL
PyTorch-分布式训练性能分析
技术摘要PyTorch 在分布式训练中通过数据并行与模型并行提升吞吐与可扩展性；结合 GPU 的 FP32/混合精度与高效通信路径（PCIe 4.0/NVLink），在多节点场景中保持较好的收敛与性能/能效比平衡。技术参数并行策略：DataParallel/DistributedDataParall
