Playwright 端到端测试与 CI 并行治理（2025）
Playwright 端到端测试与 CI 并行治理（2025）端到端测试覆盖真实用户路径，需在并行与隔离与观测上工程治理。一、用例与数据用例设计：按用户路径与关键功能分层组织。测试数据：用工厂与夹具生成，避免共享与污染。二、并行与隔离并行策略：分片执行与工作线程隔离上下文。环境隔离：每用例独立会话/
并行
"Navigator.hardwareConcurrency：线程池大小与并行策略"
"说明 `navigator.hardwareConcurrency` 的含义与使用，在 Worker 池与并行分片中设定合理的并行度，权衡性能与功耗，并处理平台差异与回退。"
Argo Workflows批处理编排与并行策略实践
使用 Argo Workflows 编排批处理任务，配置并行与资源策略、重试与退避、模板与Artifact复用，并提供验证与监控方法。
Playwright与Cypress：端到端测试对比
对比两大 E2E 测试框架在跨浏览器、并行与网络能力上的差异，指导工程选型与落地。
GitHub Actions CI 性能优化（Matrix、缓存、并行与条件执行）
通过 Matrix 并行、缓存与条件执行优化 GitHub Actions CI 的时长与稳定性，提供可验证的配置与治理方法。
"前端 Worker 池与任务调度实践：MessageChannel/Task Queue/优先级"
"构建前端 Worker 池与任务调度系统，通过 MessageChannel 与优先级队列实现并行处理与主线程解耦，提升交互性能与吞吐。"
计算机软件-数据库-PostgreSQL-16-并行查询优化分析
技术摘要PostgreSQL 16 在并行查询与查询计划改进方面显著优化，聚焦降低 Latency 并提升吞吐。并行执行框架在聚合与连接场景更高效，查询计划器对成本估计与分片策略更准确；整体在复杂 OLAP 工作负载中提升可预测性。技术参数数据库版本：PostgreSQL 16（PostgreSQL
ReadableStream tee 多路分发与并行处理实践
使用 ReadableStream.tee 将数据流多路分发进行并行处理与校验，含能力检测与端到端示例。
PostgreSQL 分区与并行查询优化（Partitioning、Parallel Query、统计信息）
利用分区与并行查询优化大表性能，结合统计信息与约束排除，提供可验证的调优路径。
"大模型推理性能优化实践：KV Cache、量化与并行"
"面向生产的推理优化方案，总结 KV Cache 管理、模型量化与并行化策略的组合实践，并给出可验证的参数依据与取舍建议。"
