实践

数据脱敏与隐私计算实践(2025)

数据脱敏与隐私计算实践(2025)隐私保护要求在采集、存储与使用全链路实施技术与治理手段。一、脱敏与匿名化掩码与替换:对敏感字段进行掩码与伪值替换。泛化与聚合:按范围与分组降低识别风险。二、差分隐私与采样差分隐私:在统计输出添加噪声以保护个体隐私。采样与阈值:控制最小样本与门槛避免过拟合与泄露。三、

断路器、重试与舱壁隔离治理实践(2025)

断路器、重试与舱壁隔离治理实践(2025)一、重试与退避分类:仅对幂等与瞬时错误重试;指数退避与抖动。上限与超时:限制次数与总时长,避免放大。二、断路器与熔断状态机:闭合/半开/打开;以失败率与延迟驱动。半开探测:小流量探测恢复,避免抖动。三、舱壁与隔离资源隔离:连接池/线程池分域,防资源争抢。限流