实践

机器学习基础:从入门到实践

本文旨在为初学者提供一份全面的机器学习基础指南,涵盖从核心概念、主要算法类型(监督学习、无监督学习)、数据预处理、模型训练与评估到常用工具和实践案例,帮助读者快速掌握机器学习基础,为后续的进阶学习和应用开发打下坚实基础。

数据发现与数据目录平台实践(2025)

数据发现与数据目录平台实践(2025)数据目录让数据资产可见可用。本文从模型、搜索与治理展开。一、模型与采集元数据模型:覆盖数据集、字段、任务与责任人。采集:在 ETL、流处理与查询层自动采集与更新。二、搜索与标签搜索:按名称、字段与标签与血缘进行检索。标签:统一标签体系与权限,支持业务域分类。三、