浏览器端 AI 推理实践：WebGPU/ONNX Runtime Web 与性能优化
在浏览器端实现 AI 推理，采用 WebGPU 与 ONNX Runtime Web，覆盖模型加载、输入预处理与性能优化策略，提供可验证的时延与体积指标
实践
混合内容治理与自动升级（upgrade-insecure-requests/block-all-mixed-content）最佳实践
通过CSP启用资源自动升级与阻断混合内容，在全站HTTPS场景下保障资源一致性与防止降级攻击。
Next.js 15 generateStaticParams 动态路由预渲染与再验证治理实践
使用 generateStaticParams 对动态路由进行预渲染与按需再验证治理，结合段级 dynamic 与 fetch revalidate/tags，实现可控的静态与动态边界。
WebGL/WebGPU权限与指纹采集治理（禁用/白名单）最佳实践
通过限制WebGL与WebGPU的启用范围、来源白名单与指纹采集收敛，降低隐私与侧信道风险，同时保留必要图形能力。
前端子资源完整性SRI治理（script-link-integrity-回退）最佳实践
通过为前端子资源设置 SRI 哈希并在校验失败时执行受控回退，保障外部资源加载的完整性与可用性。
前端性能优化 Vite 与动态导入最佳实践
结合 Vite 的构建特性与浏览器加载机制，系统化实施代码分割与依赖瘦身，降低首屏体积与交互延迟。
前端调度优化：scheduler.postTask 与 isInputPending 实践与性能验证
使用 scheduler.postTask 与 isInputPending 构建前端调度优化方案，在不影响交互的前提下执行后台任务，显著降低阻塞与提升响应性，并提供可验证指标
功能开关与安全灰度（Feature Flag-权限与风控）最佳实践
构建可验证的功能开关与安全灰度策略，按用户/租户/设备维度进行精确控制，结合白名单与风控规则、采样与审计，实现快速发布与安全回滚。
微前端架构Module Federation与隔离实践
使用 Module Federation 组织微前端，设计共享依赖与版本策略，配合沙箱与路由隔离，提供性能与安全验证方法，确保可维护与可扩展。
