Fastify 高性能 Node.js 服务实践
使用 Fastify 构建高性能 API，示例包含基础路由、日志与 JSON 响应，适合高并发场景。
实践
Feature Flags 与灰度发布工程实践
通过功能开关与灰度策略实现可控发布与快速回滚，结合观测与实验平台，降低变更风险并加速试验循环。
Feature Flags与渐进式发布实践
使用 Feature Flags 实现渐进式发布与快速回滚，覆盖服务端开关、分流与实验、审计与验证方法，降低发布风险。
FedCM登录与身份提供方治理（providers/mediation/nonce）最佳实践
通过FedCM对身份提供方列表、mediation策略与nonce绑定进行治理，在浏览器端实现安全一致的联邦登录体验并降低钓鱼风险。
Fetch Keepalive请求治理（大小/速率/终止）最佳实践
通过对fetch keepalive请求设置大小与速率限制，并在异常情况下终止与退避，降低后台上报与卸载阶段的资源风险。
Fetch Metadata 请求头实践：防跨站请求伪造与滥用
说明 Fetch Metadata 的请求头含义与服务器端防护策略，用最小代价识别跨站与非同源请求，降低 CSRF 与投毒风险。
Fetch Metadata与跨站泄露（XS-Leaks）防护最佳实践
以Fetch Metadata为核心，通过服务器端策略拒绝跨站危险请求，结合COOP/COEP与CSP，构建系统性的XS-Leaks防护。
Fetch 上传流：ReadableStream 与分块上传实践
说明基于 ReadableStream 的请求体上传、必需的 duplex 配置、分块管线与服务端兼容注意事项，并提供示例与参考。
Flink 事件时间与水位线深度实践（2025）
Flink 事件时间与水位线深度实践（2025）事件时间驱动窗口是 Flink 的核心能力。本文聚焦乱序与迟到数据的工程实践。一、事件时间与水位线事件时间：以事件携带时间戳驱动计算，避免处理时间偏差。水位线（Watermark）：标示低于某时间的事件基本到齐，推进窗口触发。二、乱序与迟到数据乱序容忍
