深入理解实时计算引擎：从Flink到Kafka Streams的架构演进
深入解析实时计算引擎的核心原理与实战应用，涵盖Flink架构、Kafka Streams设计、时间语义、状态管理和CEP
大数据
Apache Calcite 查询编译框架与 Hive 执行引擎深度工程实战：从 SqlNode 校验、Volcano/Cascades 规划器、RelTrait 与 Convention 传播、物化视图改写、Rex 表达式化简到 Hive Tez DAG 与向量化执行的全链路解析
拆解现代 SQL 引擎的公共骨架：Calcite 的四阶段流水线、RelNode/RexNode 二分建模、Volcano 与 Hep 两套规划器的分工、Trait/Convention 如何支撑跨引擎物理实现、SubstitutionVisitor 与 UnifyRule 的物化视图改写机制，以及 Hive 如何把 RelNode 落到 Tez DAG、VectorizedRowBatch 与 LLAP，并给出生产调优清单。
OpenZFS 存储栈深度工程实战：从 SPA/DMU/DSL 四层架构、COW 与 TXG 事务组、ZIL/SLOG 同步写、RAID-Z 可变条带到 ARC 自适应替换缓存的全链路解析
拆解 ZFS 落盘的每一层结构：SPA/DMU/DSL/ZPL 四层分工、128 字节 blkptr 间接块树如何支撑 COW、TXG 三态机把随机写聚合为顺序写、ZIL 与 SLOG 拯救同步写延迟、RAID-Z 可变条带的容量税、ARC 为什么不是 LRU（MRU/MFU + ghost 链表），并给出生产环境可照抄的调优清单与去重/BRT 的取舍判断。
Apache HBase 读写路径深度工程实战：从 WAL 与 MemStore 跳表、HFile 块格式与布隆过滤、BlockCache 分层到 Region 分裂与 Compaction 策略的全链路解析
拆解 HBase 读写全链路：WAL 追加与 MVCC read point、MemStore 跳表与 MSLAB Chunk 池化对抗 GC、HFile 块布局与 Bloom+索引+块内二分的三级跳过、KeyValueHeap k 路归并读路径、L1/L2 分层 BlockCache、Region 分裂的延迟物化引用文件，以及 Compaction 文件选择策略与生产故障排查清单。
Apache MapReduce Shuffle 引擎深度工程实战：从 MapOutputBuffer 环形缓冲、Spill 索引排序到 Reduce 端拉流归并的全链路解析
拆解 MapReduce Shuffle 全链路：MapOutputBuffer 四数组环形缓冲与只排索引不排数据的排序技巧、spill 数据文件与 IndexRecord 索引文件的 O(1) 定位、ShuffleHandler 从 Jetty 迁 Netty 的动因、Reduce 端 MapHost 的 PENDING/BUSY/PENALIZED 状态机与慢启动、k 路归并与 final merge 流式接口，并给出生产故障排查清单与调优参数矩阵。
Apache YARN 资源调度深度工程实战：从 RMApp/RMContainer 状态机、层级队列与 DRF 到心跳拉取式分配、抢占与生产故障全链路
拆解 YARN 调度内核的四层设计：RMApp/RMAppAttempt/RMContainer 三层状态机与事件驱动、层级队列与 DRF 主导资源公平的二维公平性计算、NM 心跳拉取式分配为何能撑到万级节点、Container 本地化与抢占信号语义，并给出六类生产故障模式的排查清单。
Apache HDFS 存储引擎深度工程实战：从 NameNode 元数据内存模型、EditLog/FsImage、租约与块报告到写入管线恢复与短路读全链路
拆解 HDFS 的四个工程内核：NameNode 全内存 INode 树与 BlocksMap 为何不落盘、EditLog/FsImage 双文件持久化与 QJM 多数派 fencing、写路径的租约与管线三阶段恢复、读路径的短路读与块报告最终一致性，并给出七类生产故障排查清单。
Apache Hudi 深度工程实战：从 Timeline MVCC、记录级索引到 MOR/COW 的湖仓 Upsert 引擎全解
拆解 Apache Hudi 的三层工程内核：Timeline 时间线 MVCC 的快照与增量语义、File Group/File Slice 的物理布局、记录级索引（Bloom/Bucket/Record Index）的代价模型；对比 COW 与 MOR 的取舍边界，给出 Compaction/Clustering/Cleaner 表服务节奏、OCC 多写入端冲突治理与七个生产踩坑清单。
ClickHouse 深度实战：剖析下一代分析型数据库的架构内核
深入剖析 ClickHouse 的架构内核：列式存储消除 I/O 浪费、向量化执行榨干 CPU、预聚合视图将计算前移。涵盖 MergeTree 引擎、跳数索引、物化视图、分布式查询、湖仓一体等核心主题，以及 AI 推理监控的实战场景。
Velox 向量化执行引擎架构深度拆解：Meta 的异构计算数据处理基础设施
深入剖析 Meta 开源的 Velox 向量化执行引擎核心架构，涵盖列式内存模型、表达式求值、Pipeline 执行、Hash Join/Aggregation 实现、内存管理、异构计算 HAL 以及与 Presto/Spark 的集成策略。
