CSP基础URL治理（base-uri）最佳实践
通过CSP的base-uri限制文档基础URL来源，防止不受控base标签导致的资源解析与外跳篡改，提升页面安全与一致性。
基础
HDMI 2.1a 新特性：源端基础色调映射（SBTM）与 QMS
概述 HDMI 2.1a 的 SBTM 与 QMS 机制，解释其与 HDR/VRR 的关系与设备支持要求，帮助评估显示链路的体验提升与兼容性。
"WebGL2 基础：上下文、VAO/VBO 绘制与兼容建议"
"介绍 WebGL2 的上下文初始化、缓冲与顶点数组对象、基本着色器与绘制流程，结合性能与兼容建议，提供示例与参考。"
"WebGPU 实战：渲染与计算管线基础"
"介绍 WebGPU 的适配器与设备获取、画布配置、基础渲染管线与 WGSL 着色器示例，涵盖部署与兼容注意事项。"
"Docker 基础：从容器到编排"
"本篇文章旨在为初学者提供 Docker 容器化技术的入门指南，详细介绍 Docker 的核心概念，包括镜像、容器、Dockerfile，并逐步引导读者了解如何构建、运行和管理容器，以及使用 Docker Compose 进行多容器应用编排。"
"Kubernetes 基础：从概念到架构"
"本篇文章旨在为初学者提供 Kubernetes 的入门指南，详细介绍 Kubernetes 的核心概念、基本组件、集群架构以及其在容器编排和微服务管理中的重要作用，帮助读者理解 Kubernetes 的工作原理。"
"边缘计算基础：从概念到应用"
"本篇文章旨在为初学者提供边缘计算的入门指南，详细介绍边缘计算的核心概念、优势、应用场景以及面临的挑战，帮助读者理解边缘计算在物联网和实时数据处理中的重要作用。"
机器学习基础：从入门到实践
本文旨在为初学者提供一份全面的机器学习基础指南，涵盖从核心概念、主要算法类型（监督学习、无监督学习）、数据预处理、模型训练与评估到常用工具和实践案例，帮助读者快速掌握机器学习基础，为后续的进阶学习和应用开发打下坚实基础。
"机器学习基础：从算法到应用"
"本篇文章旨在为初学者提供机器学习的入门指南，详细介绍机器学习的核心概念、主要类型（监督学习、无监督学习、强化学习），常见的算法，以及机器学习在实际应用中的广泛场景。"
"深度学习入门：神经网络基础与实践"
"本篇文章旨在为初学者提供深度学习的入门指南，详细介绍神经网络的基本概念、工作原理、核心组件（如激活函数、损失函数、优化器），以及如何通过实践构建和训练简单的神经网络模型。"
