AI系统持续学习与在线适应工程实践——从概念漂移检测到灾难性遗忘防御
本文系统拆解AI系统在线适应的工程挑战：从概念漂移的形式化检测方法，到双轨架构下的在线微调引擎设计，再到灾难性遗忘的EWC防御机制，最终构建可落地的端到端持续适应流水线。
在线学习
在线机器学习 (Online Learning) 的系统工程：从增量训练到实时模型热更新
深入剖析在线机器学习系统的核心工程挑战：从流式特征管道、增量训练架构到原子模型热更新，涵盖数据一致性、灾难性遗忘、金丝雀发布与故障恢复等关键主题。
Agent元学习与自适应工程：从静态能力到自我进化系统的系统化构建
深入解析Agent元学习与自适应工程的核心方法论，从元认知监控、在线策略适应、经验回放与迁移、自我修正闭环四个维度构建生产级自适应Agent系统，探讨从静态能力模型到终身进化系统的工程实现路径。
