Diffusion Model 深度解析:从随机噪声到图像生成的数学原理与工程实践 从数学基础到生产部署,深度解析 Diffusion Model 的核心原理。涵盖马尔可夫链、变分推断、U-Net 去噪器、CFG 采样加速,以及 Stable Diffusion 的完整工程实现路径。 深度学习 2026年10月18日 0 点赞 0 评论 10 浏览
深入理解扩散模型（Diffusion Models）：图像与视频生成的革命性技术 深度剖析扩散模型核心原理：从DDPM的数学基础、Stable Diffusion潜空间革命、DiT时空扩散架构到Sora视频生成。解析CFG引导、LoRA微调、ControlNet控制等关键技术，涵盖采样加速、工程优化与未来发展方向。 深度学习 2026年10月19日 0 点赞 0 评论 2 浏览
