Kubernetes 事件与告警治理（2025）
Kubernetes 事件与告警治理（2025）Kubernetes 的事件与指标是集群健康的信号，需要统一治理与响应流程。一、事件与指标Events：采集 Pod/Node/Controller 的关键事件。指标：CPU/内存/网络与自定义业务指标联合监控。二、阈值与抑制阈值：基于 SLO 与窗口
告警
Prometheus 指标设计与告警策略（2025）
Prometheus 指标设计与告警策略（2025）Prometheus 支撑统一指标采集与告警，需要在指标质量与规则上治理。一、指标与语义指标分层：核心/次级/警戒指标明确语义与用途。标签治理：控制维度基数，避免存储膨胀与查询慢。二、采样与聚合抽样与时窗：选择合适抓取间隔与聚合时窗，兼顾实时与成本
Grafana 仪表盘设计与 SLO 监控落地
以 SLO 为核心设计仪表盘与告警，提供可验证的 PromQL 与布局策略
前端错误监控与告警（Source Map、Sentry、采样率与去重）
建立端到端前端错误监控体系，覆盖 Source Map 映射、Sentry 接入、采样率配置与告警去重策略。
Alertmanager路由与静默治理：多环境告警策略
配置 Alertmanager 的路由树与静默/维护窗口，规范多环境与分组策略，提升告警的准确性与可操作性。
