CDC 变更数据捕获与异构同步实践（2025）
CDC 变更数据捕获与异构同步实践（2025）CDC 将数据库的变更事件化，支持跨系统的低延迟同步与审计。一、捕获与来源binlog/redo：从数据库日志捕获变更（如 MySQL binlog）。表级变更：配置过滤与白名单，控制事件体量。二、管道与传输事件总线：以 Kafka 等传输与缓冲变更事件
变更
Angular 18 稳定版解读：Zoneless 与信号驱动变更检测
总结 Angular 18 的核心更新，包含实验性的无 Zone 变更检测、稳定的信号与内置控制流、Material 3 组件与 SSR/水合改进，指导升级与实践。
Apache Airflow 2.9 版本解读：运行ID规则与日志模板变更
汇总 Airflow 2.9 的重要变更，包含运行ID的默认允许模式与日志模板读取位置调整等，帮助团队在升级中确保兼容性。
CODEOWNERS与变更审查治理（路径-责任-门禁）最佳实践
以 CODEOWNERS 定义路径到责任人的映射，并在关键路径变更时强制审查与门禁，记录审计与到期例外。
Debezium CDC 数据变更捕获（Kafka Connect、事务边界与幂等）
使用 Debezium 构建 CDC 流水线，明确事务边界与顺序保证，结合幂等处理与去重策略，提供验证与观测方法。
SBOM消费方验证与变更兼容治理（消费者-版本兼容-策略）最佳实践
在消费方对SBOM版本与格式进行兼容性验证，执行哈希与签名校验以及策略门禁，确保下游系统稳定。
PostgreSQL 触发器与变更审计（AFTER/BEFORE、Audit 表与验证）
使用AFTER/BEFORE触发器记录数据变更到审计表，包含变更前后数据、操作者与时间，提供实现与一致性验证，满足合规与追踪需求。
Debezium CDC：变更数据捕获与下游同步实践
利用 Debezium 从数据库日志中捕获变更事件，构建可靠的下游同步与事件驱动架构。
MySQL 零停机表结构变更：gh-ost 与 pt-online-schema-change
"使用 gh-ost 或 pt-online-schema-change 在生产环境进行在线表结构变更，提供命令示例与验证要点。"
