WebCodecs 编解码与帧管线：VideoDecoder/ImageDecoder 性能实践
使用 WebCodecs 构建高性能视频与图像编解码管线，覆盖解码、渲染与与回退策略，并给出经验证的帧率与延迟指标。
前端
WebCodecs与低延迟媒体管线：编码器/解码器实践
使用 WebCodecs 构建低延迟媒体管线，优化编码器/解码器与帧队列，提升实时体验。
WebComponents与Shadow DOM：样式隔离与Slot组合
掌握自定义元素与 Shadow DOM 的隔离与插槽机制，构建可复用组件并治理样式与事件边界。
WebGPU 前端实战与兼容性注意
引言WebGPU 提供更现代的图形与计算接口，适合高性能渲染与本地计算场景；前端实践需关注浏览器支持与降级策略。兼容与实践要点（参考）浏览器支持：优先在 Chrome/Edge 的稳定版本中验证，Safari 与 Firefox 支持需查看版本通告与试验特性。渲染管线：合理组织 shader、bin
WebGPU 前端计算加速实践（2025）
WebGPU 前端计算加速实践（2025）一、初始化与资源设备与队列：申请 GPU 设备与队列；检查兼容性。缓冲区：合理的映射/拷贝策略，降低内存开销。二、着色器与并行WGSL 着色器：编写计算/渲染着色器；并行调度。管线：配置计算/渲染管线与绑定布局。三、性能与降级性能观测：采集耗时与带宽与热度；
WebGPU 基础渲染与计算：管线构建、回退与性能验证
以最小示例在浏览器中完成 WebGPU 基础渲染与计算，包含设备获取、管线与着色器、回退到 WebGL2，以及经验证的性能与稳定性指标。
WebGPU与高性能图形：管线与着色器基础
基于 WebGPU 的现代图形编程入门，理解渲染管线与 WGSL 着色器，释放浏览器侧 GPU 能力。
WebGPU计算与资源管理：与WebGL对比
对比 WebGPU 与 WebGL 的能力，掌握计算管线、资源与同步模型，提高图形与通用计算性能与可控性。
WebGPU计算着色器：GPGPU基础与并行模型
使用 WebGPU 计算着色器进行通用并行计算，理解工作组与内存模型，构建高性能数据处理。
WebOTP 短信验证码自动读取：安全校验与回退实践
使用 WebOTP 自动读取短信验证码并完成校验，优化注册与登录体验，结合安全文案与回退策略，并给出经验证的成功率与耗时指标。
