分布式系统

Raft 共识算法深度实战:从 Leader 选举到分布式状态机复制的完全工程指南

Raft 共识算法完全实战指南:从复制状态机原理、Leader 选举超时随机化、日志复制流水线、选举限制与安全性证明、Joint Consensus 成员变更、快照压缩与日志截断,到线性一致性读(ReadIndex/LeaseRead)、etcd 工业级优化(Pre-Vote/CheckQuorum/Pipeline/Snapshot)、生产级故障诊断、性能基准测试与扩展方向(Multi-Raft/Parallel Commit/Flexible Quorum)。附 Go 语言核心源码实现。

深入理解 Apache Kafka:从零拷贝到 ISR 机制、KRaft 共识与生产级调优的完全工程指南

从 Kafka 架构设计到生产级调优的完全工程指南:分布式提交日志原理、Page Cache 与零拷贝、分区策略与批处理、幂等 Producer 与 EOS 事务、Consumer 组再均衡机制、ISR/HW/Leader Epoch 一致性保障、KRaft 替代 ZooKeeper、生产环境六大避坑指南、性能调优实战参数,Kafka vs Pulsar vs RocketMQ 选型对比。