分布式系统

Apache Hudi 深度工程实战:从 Timeline MVCC、记录级索引到 MOR/COW 的湖仓 Upsert 引擎全解

拆解 Apache Hudi 的三层工程内核:Timeline 时间线 MVCC 的快照与增量语义、File Group/File Slice 的物理布局、记录级索引(Bloom/Bucket/Record Index)的代价模型;对比 COW 与 MOR 的取舍边界,给出 Compaction/Clustering/Cleaner 表服务节奏、OCC 多写入端冲突治理与七个生产踩坑清单。

万亿参数大模型推理系统架构:从显存墙到多节点部署的实战工程

深入剖析万亿参数大模型推理的系统化工程架构,涵盖TP/PP/EP/DP四维并行策略组合、KV Cache三级存储/H2O淘汰策略、MXFP4/FP8量化协同、vLLM多节点部署实战(含docker-compose配置)、PD分离架构与Ray调度层调优、关键监控指标与自适应batch调度,以及HBM4-PIM/光学互连/联邦推理等前沿方向展望。

Dapr 分布式应用运行时深度实战:从 Building Block、Actor Placement 到 Resiliency 与可插拔组件模型的工程全解

拆解 Dapr 运行时骨架:Sidecar + Building Block + 可插拔 Component 的三层抽象如何解耦应用与中间件;深入 Service Invocation 六步链路、State 的 ETag 乐观并发与一致性、Pub/Sub 至少一次语义与批量投递、Actor 的 Placement 分区成员表与 Turn-based 并发、Resiliency 策略的执行位置,并给出生产环境实测坑位清单。

分布式一致性 Raft 算法深度实战:从共识理论到 etcd 生产级部署与性能调优的完全工程指南

深度解析分布式一致性 Raft 算法:从八大不可能定理、FLP 不可能、CAP 理论出发,完整拆解 Raft 状态机模型(Leader 选举 / Candidate 竞选 / Follower 心跳)、AppendEntries 日志复制、Log Matching 与 Leader Completeness 安全性证明、联合共识与单节点成员变更、快照压缩机制,并落地 etcd 3.6 与 HashiCorp Raft 的工程实践与生产调优