Next.js 图片优化（next-image）与缓存策略实战
引言`next/image` 在 App Router 下提供内置的图片优化与懒加载能力；合理配置远程域名与缓存头可显著提升首屏与滚动体验。能力与配置（已验证）图片优化：自动根据视口与 DPR 生成合适尺寸，并支持懒加载与占位。来源：Next.js 文档（Images）。远程图像：在 `next.c
优化
"Nginx Brotli 压缩与静态资源优化配置"
"启用 Brotli 压缩与合理缓存策略，提升静态资源传输效率，提供可执行配置片段与验证要点。"
Nginx 反向代理与缓存策略优化（2025）
Nginx 反向代理与缓存策略优化（2025）一、反向代理与路由路由：按路径/主机匹配；健康检查与重试。连接复用：keepalive 与上游连接池降低延迟。二、缓存与校验缓存层次：磁盘/内存缓存配合；关键资源短 TTL。校验：ETag/Last-Modified 条件请求降低回源。三、预热与灰度预热
Node.js Worker Threads 与事件循环性能优化（2025）
Node.js Worker Threads 与事件循环性能优化（2025）Node.js 单线程事件循环适合IO密集，计算密集需借助 Worker Threads 或拆分服务。一、并发模型事件循环：避免长阻塞任务；拆分为微任务与批处理。Worker Threads：将CPU密集计算下放到线程池。二
Node.js 性能剖析与优化（CPU/Heap Profiler、Event Loop 与 GC 参数）
使用 CPU/Heap Profiler 与事件循环指标定位瓶颈，结合 v8 GC 参数优化延迟与内存占用，并提供可验证的实践路径。
Node.js 生产性能优化最佳实践
概述Node.js 擅长 I/O 密集型场景，但在 CPU 密集型任务中需谨慎处理。本文给出生产可执行的优化策略，覆盖线程池、连接池、GC 配置和观测性。已验证技术参数建议使用稳定的 LTS 版本（例如 20.x LTS），保持依赖与运行时一致性对 CPU 密集型任务使用 `worker_threa
"OffscreenCanvas 实战：主线程解耦的绘图性能优化"
"介绍 OffscreenCanvas 在 Worker 中进行 2D/WebGL 绘图的能力与接口，说明主线程解耦带来的性能收益与工程注意，并附参考。"
OpenSearch 2.15 版本解读：混合检索并行化与向量成本优化
总结 2.15 在向量/混合检索与运维成本上的改进，包含混合检索并行、k-NN Lucene 引擎下禁用 doc values、重建工作流与径向搜索能力。
OpenSearch k-NN 向量检索与参数优化（2025）
OpenSearch k-NN 向量检索与参数优化（2025）一、索引与配置HNSW：设置 `m`/`ef_construction`；匹配向量维度与度量。索引映射：声明 `knn_vector` 字段与度量（cosine/L2）。二、查询与优化efSearch：提升召回的同时控制延迟；按查询类型动
OpenSearch 索引与查询优化（2025）
OpenSearch 索引与查询优化（2025）一、索引与映射字段类型：合理设置 keyword/text 与 analyzer，避免动态映射污染。映射治理：统一禁用危险动态字段，控制索引体积。二、分片与副本分片数：按数据规模与并发设定，避免过多小分片。副本：平衡读取性能与写入开销与容错。三、查询与
