优化
"FastAPI 性能优化与部署：Uvicorn/Gunicorn 与异步"
"在生产环境使用 Uvicorn/Gunicorn 组合部署 FastAPI，给出可验证的命令参数与优化要点。"
FastAPI 架构与性能优化（2025）
FastAPI 架构与性能优化（2025）FastAPI 基于 ASGI，具备高性能与类型驱动优势。优化重点在服务器模型、数据校验与IO治理。一、ASGI 与服务器Uvicorn/Gunicorn：多进程+Uvicorn Workers 提升并发与隔离。事件循环：合理选择 `uvloop`，降低延迟
"FCP 深入解析：First Contentful Paint 的定位与优化"
"解释 FCP 的定义与形成机制，结合 RUM 与 DevTools 定位常见瓶颈（TTFB、阻塞 CSS/JS、图片解码），并给出工程化优化路径与参考。"
FinOps 成本治理（标签、预算、利用率与优化）
建立 FinOps 成本治理体系，实施资源标签与预算、利用率监控与优化策略，并提供可验证的流程与报表机制。
FinOps云成本优化与资源治理方法论
以标签治理与成本分摊为基础，结合Rightsizing与预留/节约计划、自动扩缩与预算告警，构建可度量的云成本优化闭环。
GitHub Actions CI 性能优化（Matrix、缓存、并行与条件执行）
通过 Matrix 并行、缓存与条件执行优化 GitHub Actions CI 的时长与稳定性，提供可验证的配置与治理方法。
TraceQL 追踪采集与查询优化（2025）
Grafana Tempo/TraceQL 追踪采集与查询优化（2025）一、采集与存储采集：接入 OTLP；统一服务命名与标签（采样）。存储：对象存储分层与压缩；设置留存与分片，提高吞吐。二、采样与索引采样：概率/规则采样；异常优先与尾延迟优先策略。索引：启用索引加速 TraceQL 查询；控制高
"GraphQL Schema 设计与性能优化实践"
"通过合理的 Schema 设计与数据加载策略避免 N+1 问题，并引入复杂度限制与联邦架构。"
GraphQL性能优化与Schema设计
通过查询复杂度与深度限制、Dataloader 消除 N+1、持久化查询与缓存策略，提升 GraphQL 性能与稳定性。
