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KEDA Scalers 队列长度与事件驱动自动伸缩(2025)

KEDA Scalers 队列长度与事件驱动自动伸缩(2025)一、触发器与指标Scaler:RabbitMQ/Kafka/Redis 等触发器读取 `队列长度` 与速率。指标:转换为 HPA 可消费的指标,驱动副本数变化。二、伸缩策略与并发策略:设定最小/最大副本与步进;避免抖动。并发上限:为下游

SRE 事件响应与 Runbook 治理(2025)

SRE 事件响应与 Runbook 治理(2025)事件响应聚焦快速定位与恢复,Runbook 提供可执行指南。一、分级与联系人分级:P1/P2/P3 响应时间与职责明确。通讯录:值班与升级路径与责任人清晰。二、Runbook 与执行Runbook:具体步骤/命令/检查点与回滚预案。演练:定期演练与

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事件溯源与审计日志跨服务关联(2025)跨服务关联提升审计与定位效率,支持合规与回溯。一、标识与采集TraceID 与实体 ID:贯穿事件与审计日志与请求链路。采集标准:统一字段与时间与来源。二、存储与查询结构化存储:索引 TraceID 与实体维度,支持聚合查询。回放:按时间与标识回放事件流,重建

事件日志标准化与长期留存策略(2025)

事件日志标准化与长期留存策略(2025)日志是洞察与审计的基础。本文从标准、存储与治理方面展开。一、标准与采集字段统一:时间、主体、动作、目标与结果;TraceID 贯穿。采样与级别:控制体量与噪音,保证关键事件完整。二、留存与归档分层存储:冷热分层与压缩;长期归档采用低成本存储。合规策略:按法规设