Debezium CDC 与 Outbox 模式（可靠事件与验证）
使用Debezium进行数据库变更捕获并结合Outbox表发布可靠事件，降低双写与一致性风险，提供连接器配置与端到端验证方法。
事件
MongoDB Change Streams 实时事件与异构集成（2025）
MongoDB Change Streams 实时事件与异构集成（2025）一、订阅与过滤订阅：按集合或数据库级订阅变更；使用管道过滤。安全：权限最小化与租户隔离，防越权访问。二、去重与可靠性去重：按 `_id`/事务标识去重，避免重复消费。重试与死信：失败事件退避重试并进入死信处理。三、回放与联动
BFCache 导航恢复与优化：pageshow/pagehide 事件、约束与命中率验证
系统化优化浏览器 Back/Forward Cache（BFCache），通过 pageshow/pagehide 事件处理与约束清单，提升返回前进导航的瞬时恢复体验并验证命中率
CloudEvents 事件标准化与总线治理（2025）
CloudEvents 事件标准化与总线治理（2025）CloudEvents 提供事件的通用描述与元数据字段，降低耦合并提升互操作性。一、模式与字段核心字段：`id`、`source`、`type`、`subject`、`time` 等。扩展：按业务扩展字段并规范命名与版本。二、路由与传输路由：按
Amazon EventBridge 事件总线与规则治理（2025）
Amazon EventBridge 事件总线与规则治理（2025）一、事件与规则事件模型：统一事件结构与元数据；集中注册来源。规则匹配：按模式匹配字段路由到目标服务。二、投递与重试目标：Lambda/API/队列等；限制并发与速率。重试与死信：对失败事件退避重试并入 DLQ。三、审计与观测审计：记
PostgreSQL 事件触发与异步队列集成（Event Trigger、LISTEN/NOTIFY 与验证）
使用事件触发与LISTEN/NOTIFY集成异步处理与审计，捕获DDL/DML事件并投递到队列或工作进程，提供实现与验证方法。
事件驱动架构与最终一致性（Saga、CQRS、补偿与回放）
基于事件驱动与 Saga/CQRS 模式实现最终一致性，设计补偿与回放机制，并提供验证方法与边界说明。
前端内容安全事件采集与自动防护（CSP报告联动）最佳实践
"将CSP报告与聚合联动到动态策略与自动阻断，构建前端内容安全的闭环防护体系。"
