KEDA 事件驱动自动伸缩（队列触发、Prometheus Scaler 与验证）
通过 KEDA 实现事件驱动自动伸缩，配置队列触发与 Prometheus Scaler，提供验证方法以保障弹性与稳定性。
事件
Web MIDI API：设备枚举与事件处理
使用 Web MIDI 访问 MIDI 设备，完成枚举、监听与发送消息，适配乐器控制与交互场景，并提供权限与兼容建议。
Payment Handler API：注册支付处理程序与事件协作
"说明 Payment Handler 的清单与 Service Worker 配置，使站点注册为支付处理程序，与 Payment Request 协同完成支付流程，提供示例与参考。"
供应链事件响应与撤销公告治理（advisory-广播-回滚）最佳实践
在供应链事件发生时发布撤销公告并广播到相关项目，触发冻结与回滚流程，记录审计以便追溯。
KEDA 事件驱动自动扩缩容实战
"使用 KEDA 基于队列长度进行事件驱动扩缩容，提供 ScaledObject 清单与验证方法。"
事件总线选型：AWS EventBridge与GCP Eventarc对比
比较两大云事件总线在路由规则、过滤与重试/死信上的差异，指导跨服务事件驱动架构落地。
Flink 事件时间与水位线深度实践（2025）
Flink 事件时间与水位线深度实践（2025）事件时间驱动窗口是 Flink 的核心能力。本文聚焦乱序与迟到数据的工程实践。一、事件时间与水位线事件时间：以事件携带时间戳驱动计算，避免处理时间偏差。水位线（Watermark）：标示低于某时间的事件基本到齐，推进窗口触发。二、乱序与迟到数据乱序容忍
事件溯源与审计日志跨服务关联（2025）
事件溯源与审计日志跨服务关联（2025）跨服务关联提升审计与定位效率，支持合规与回溯。一、标识与采集TraceID 与实体 ID：贯穿事件与审计日志与请求链路。采集标准：统一字段与时间与来源。二、存储与查询结构化存储：索引 TraceID 与实体维度，支持聚合查询。回放：按时间与标识回放事件流，重建
slotchange 事件：Shadow DOM 插槽内容管理
"说明 `slotchange` 事件的触发与用法，监测插槽内容变化并同步组件状态，适用于徽章/计数/条件插入等场景，提供示例与建议。"
