Input Events Level 2：beforeinput 与输入法合成事件
"介绍 Input Events Level 2 的 `beforeinput` 与 `input` 扩展、`inputType` 枚举、与 IME 合成事件协作，构建可靠的富文本与代码编辑器输入模型。"
事件
KEDA Cron 与混合触发策略（定时与队列事件协同）
结合KEDA的Cron与队列触发器，在固定时段预热副本并在事件压力下即时扩容，提供参数示例与可重复验证步骤。
KEDA Scalers 队列长度与事件驱动自动伸缩（2025）
KEDA Scalers 队列长度与事件驱动自动伸缩（2025）一、触发器与指标Scaler：RabbitMQ/Kafka/Redis 等触发器读取 `队列长度` 与速率。指标：转换为 HPA 可消费的指标，驱动副本数变化。二、伸缩策略与并发策略：设定最小/最大副本与步进；避免抖动。并发上限：为下游
KEDA 事件驱动自动伸缩实践（2025）
KEDA 事件驱动自动伸缩实践（2025）KEDA 将外部事件源（队列/流/数据库）转换为伸缩信号，适合波动与异步任务场景。一、触发器与 ScaledObject触发器：Kafka/Redis/HTTP 等触发器参数与阈值配置。ScaledObject：绑定 Deployment 与最小/最大副本与
KEDA 事件驱动自动伸缩（队列触发、Prometheus Scaler 与验证）
通过 KEDA 实现事件驱动自动伸缩，配置队列触发与 Prometheus Scaler，提供验证方法以保障弹性与稳定性。
KEDA 事件驱动自动扩缩容实战
"使用 KEDA 基于队列长度进行事件驱动扩缩容，提供 ScaledObject 清单与验证方法。"
Kubernetes HPA 与 KEDA 事件驱动伸缩（指标、队列与验证）
结合HPA与KEDA实现基于资源与事件的双通道弹性伸缩，提供队列触发与资源指标配置示例并给出可重复验证方法。
matchMedia 与媒体查询事件：动态主题与布局协作
"介绍 `window.matchMedia` 的查询与事件监听，结合 `prefers-color-scheme`/`prefers-reduced-motion` 等动态偏好，实时更新主题与动效策略，提供示例与可访问性建议。"
MongoDB Change Streams 实时事件与异构集成（2025）
MongoDB Change Streams 实时事件与异构集成（2025）一、订阅与过滤订阅：按集合或数据库级订阅变更；使用管道过滤。安全：权限最小化与租户隔离，防越权访问。二、去重与可靠性去重：按 `_id`/事务标识去重，避免重复消费。重试与死信：失败事件退避重试并进入死信处理。三、回放与联动
Node.js Worker Threads 与事件循环性能优化（2025）
Node.js Worker Threads 与事件循环性能优化（2025）Node.js 单线程事件循环适合IO密集，计算密集需借助 Worker Threads 或拆分服务。一、并发模型事件循环：避免长阻塞任务；拆分为微任务与批处理。Worker Threads：将CPU密集计算下放到线程池。二
