KEDA 事件驱动自动伸缩（队列触发、Prometheus Scaler 与验证）
通过 KEDA 实现事件驱动自动伸缩，配置队列触发与 Prometheus Scaler，提供验证方法以保障弹性与稳定性。
事件
Amazon EventBridge 事件总线与规则治理（2025）
Amazon EventBridge 事件总线与规则治理（2025）一、事件与规则事件模型：统一事件结构与元数据；集中注册来源。规则匹配：按模式匹配字段路由到目标服务。二、投递与重试目标：Lambda/API/队列等；限制并发与速率。重试与死信：对失败事件退避重试并入 DLQ。三、审计与观测审计：记
Kubernetes HPA 与 KEDA 事件驱动伸缩（指标、队列与验证）
结合HPA与KEDA实现基于资源与事件的双通道弹性伸缩，提供队列触发与资源指标配置示例并给出可重复验证方法。
matchMedia 与媒体查询事件：动态主题与布局协作
"介绍 `window.matchMedia` 的查询与事件监听，结合 `prefers-color-scheme`/`prefers-reduced-motion` 等动态偏好，实时更新主题与动效策略，提供示例与可访问性建议。"
MongoDB Change Streams 实时事件与异构集成（2025）
MongoDB Change Streams 实时事件与异构集成（2025）一、订阅与过滤订阅：按集合或数据库级订阅变更；使用管道过滤。安全：权限最小化与租户隔离，防越权访问。二、去重与可靠性去重：按 `_id`/事务标识去重，避免重复消费。重试与死信：失败事件退避重试并进入死信处理。三、回放与联动
Node.js Worker Threads 与事件循环性能优化（2025）
Node.js Worker Threads 与事件循环性能优化（2025）Node.js 单线程事件循环适合IO密集，计算密集需借助 Worker Threads 或拆分服务。一、并发模型事件循环：避免长阻塞任务；拆分为微任务与批处理。Worker Threads：将CPU密集计算下放到线程池。二
Payment Handler API：注册支付处理程序与事件协作
"说明 Payment Handler 的清单与 Service Worker 配置，使站点注册为支付处理程序，与 Payment Request 协同完成支付流程，提供示例与参考。"
PostgreSQL 事件触发与异步队列集成（Event Trigger、LISTEN/NOTIFY 与验证）
使用事件触发与LISTEN/NOTIFY集成异步处理与审计，捕获DDL/DML事件并投递到队列或工作进程，提供实现与验证方法。
Redis Streams 事件驱动与消费者组治理（2025）
Redis Streams 事件驱动与消费者组治理（2025）一、模型与命令基本命令：`XADD` 写入事件、`XREAD`/`XREADGROUP` 读取、`XACK` `确认` 消费。消费者组：`XGROUP CREATE` 建组与游标初始化；多消费者并发。二、待处理队列与重试待处理队列：`XP
