PostgreSQL 查询优化与统计信息（扩展统计、计划稳定与验证）
利用扩展统计提升选择度估算并稳定查询计划, 结合工作内存与代价参数优化执行性能, 提供可重复的度量与验证方法。
PostgreSQL
PostgreSQL 复制槽与 WAL 积压治理（清理、告警与验证）
管理逻辑/物理复制槽与WAL积压，设置阈值与告警并在订阅异常时安全清理，提供查询与验证方法确保主库空间与一致性。
PostgreSQL 分区与并行查询优化（Partitioning、Parallel Query、统计信息）
利用分区与并行查询优化大表性能，结合统计信息与约束排除，提供可验证的调优路径。
PostgreSQL pg_partman 自动分区管理与滚动维护
"使用 pg_partman 为时间序列表自动创建与维护分区，提供安装、配置与滚动保留示例。"
PostgreSQL 逻辑解码输出插件（pgoutput、wal2json 与验证）
配置PostgreSQL逻辑解码并选择输出插件（pgoutput/wal2json），创建复制槽与流式输出，提供验证方法确保事件正确与一致。
PostgreSQL全文检索与三元组索引：tsvector与pg_trgm
以 `tsvector/tsquery` 与 `pg_trgm` 为核心，构建全文检索与相似度匹配能力，提升搜索质量与性能。
PostgreSQL 生成列与表达式索引实践
"使用生成列与表达式索引提升查询性能，提供创建与查询示例，适合派生值与不区分大小写搜索。"
PostgreSQL 扩展统计（Extended Statistics）与查询计划稳定性
通过 Extended Statistics（MCV、相关性、NDistinct）提升选择性估算与计划稳定性，提供可验证的配置与观察方法。
PostgreSQL JSONB 与全文检索组合优化
"在 JSONB 场景中组合使用 GIN、pg_trgm 与全文检索，提升查询性能并保证可维护性。"
PostgreSQL 分区与 JSONB 索引优化
结合时间与范围分区策略，配合 JSONB 与 GIN 索引优化查询性能，给出执行计划分析与常见坑位。
