Redis Bloom 与去重估计（Bloom/CF/TopK 与验证）
使用RedisBloom的布隆过滤器、Cuckoo过滤器与TopK，进行大规模去重估计、重复检测与热点项识别，并提供参数选择与误判率验证方法。
验证
PostgreSQL 部分索引与扩展统计协同（Partial Index、Dependencies 与验证）
通过部分索引覆盖高选择度条件并配合扩展统计提高估算准确性，降低扫描与排序成本，提供度量与验证方法。
PostgreSQL 触发器与变更审计（AFTER/BEFORE、Audit 表与验证）
使用AFTER/BEFORE触发器记录数据变更到审计表，包含变更前后数据、操作者与时间，提供实现与一致性验证，满足合规与追踪需求。
PostgreSQL 行级安全（RLS）与多租户治理（策略、绑定与验证）
启用行级安全并基于租户上下文绑定访问策略，实现多租户数据隔离，提供策略与验证方法确保查询与写入安全。
PostgreSQL 生成列与写时校验（Generated Column、CHECK 与验证）
使用生成列与CHECK约束在写时进行校验与派生存储，结合表达式索引提升查询效率，并提供一致性验证方法。
PostgreSQL 查询优化与统计信息（扩展统计、计划稳定与验证）
利用扩展统计提升选择度估算并稳定查询计划, 结合工作内存与代价参数优化执行性能, 提供可重复的度量与验证方法。
PostgreSQL 复制槽与 WAL 积压治理（清理、告警与验证）
管理逻辑/物理复制槽与WAL积压，设置阈值与告警并在订阅异常时安全清理，提供查询与验证方法确保主库空间与一致性。
PostgreSQL 分区与维护窗口策略（Range/Hash、Autovacuum 与验证）
使用声明式分区提高查询与维护效率，结合Autovacuum与维护窗口策略，提供SQL示例与度量方法验证效果。
PostgreSQL 事件触发与异步队列集成（Event Trigger、LISTEN/NOTIFY 与验证）
使用事件触发与LISTEN/NOTIFY集成异步处理与审计，捕获DDL/DML事件并投递到队列或工作进程，提供实现与验证方法。
PostgreSQL pg_stat_statements 与慢查询治理（标准化、成本与验证）
启用pg_stat_statements收集归一化查询统计，通过成本与执行指标定位慢查询并提出优化策略，提供验证方法。
