Geolocation API：权限、精度与隐私策略
说明地理位置的读取与监听、精度/时效参数与功耗权衡、隐私与合规策略，并提供示例与回退。
策略
Geolocation API：高精度定位与权限策略
使用 Geolocation 进行定位与持续跟踪，合理设置精度与超时并处理权限与回退，提高体验与电量效率。
Git 分支策略与规范
概述选择合适的分支策略与提交规范是规模化协作的关键。本文对比 GitFlow 与 Trunk-Based 两种模型，给出规范与落地建议。分支模型GitFlow：适合版本节奏明确与发布周期较长的团队；`main`/`develop`/`feature`/`release`/`hotfix`。Trunk
govulncheck审计与阻断治理（Go-评分-策略）最佳实践
使用 govulncheck 对 Go 依赖进行漏洞审计，按评分与策略门槛输出阻断与警告清单并记录审计。
GraphQL Federation 子图治理与路由策略（Apollo Gateway 与验证）
使用Apollo Federation治理子图与路由策略，通过实体键与扩展字段实现跨子图聚合查询，并提供容错与性能验证方法。
GraphQL Federation 性能与缓存策略（2025）
GraphQL Federation 性能与缓存策略（2025）一、复杂度与速率复杂度限制：限制深度与字段数量；异常告警。速率：对高成本查询单独限流与监控。二、缓存与路由缓存层：客户端/网关/CDN 多层协同；ETag 与订阅刷新。子图路由：按字段/类型拆分请求，优化扇出。三、观测与回归指标：延迟/
GraphQL 与 REST 实战对比与迁移策略
对比 GraphQL 与 REST 的数据获取模型与工程实践，提供迁移策略与常见问题解决方案，降低前后端协作成本。
GraphQL字段级审计与策略联动最佳实践
构建字段级审计与策略联动方案，记录字段访问与用户上下文，按Scope策略联动拦截并聚合指标（操作名/持久化查询），附Resolver钩子与守卫示例。
GraphQL联邦架构安全边界与策略执行最佳实践
在联邦架构下，通过子图安全边界与统一策略执行、查询规划与复杂度限制，构建可验证的GraphQL联邦安全体系。
边融合策略（2025）
GraphRAG 语义图检索与节点/边融合策略（2025）一、图模型与数据节点：文档/实体节点携带语义向量与标签。边：关系边记录上下文与权重；可携带类型与方向。存储：图数据库或专用引擎；索引节点向量与边属性。二、检索与融合查询扩展：从种子节点扩展邻居；以 `融合权重` 合并节点分数与边分数。过滤：边
