AI 评估数据集构建与标注流程（2025）
AI 评估数据集构建与标注流程（2025）评估数据集决定了评估的可信度，需要规范采样与标注与质量流程。一、采样与覆盖采样：覆盖主流与长尾场景，控制偏差。分层：按类别与难度分层，提升代表性。二、标注与质检标注规范：统一标签与说明，降低歧义。质检：双人标注与仲裁，提升质量与一致性。三、评估与闭环指标：准
构建
CSP nonce/hash 管理与构建集成最佳实践
通过构建阶段生成nonce与hash并在服务端注入，结合脚本白名单与内联治理，实现可验证的CSP策略管理与落地。
Docker BuildKit 构建与缓存优化（多缓存、Secrets、Inline Cache）
使用 BuildKit 提升构建性能与安全性，配置多缓存源、Secrets 挂载与 Inline Cache，实现可验证的高效构建流程。
Docker BuildKit与多阶段构建：镜像体积与安全治理
以 BuildKit 与多阶段构建优化镜像体积与安全，利用缓存与秘密挂载提升构建效率与合规性。
Docker BuildKit：缓存挂载与并行构建实践
利用 BuildKit 的缓存挂载与并行能力加速镜像构建，减少网络与 IO 开销，提升 CI 速度。
Docker Engine 28 版本解读：组件升级与构建增强
汇总 Docker Engine 28 的关键组件升级与构建改进，覆盖 BuildKit/Buildx/Compose 与 Go 运行时更新，指导团队升级与构建优化。
Docker多阶段构建与镜像瘦身实践
"通过多阶段构建、合理分层与缓存策略显著降低镜像体积并提升构建与部署效率。"
Docker构建参数与秘密治理（ARG-Secret-白名单）最佳实践
对Docker构建使用的ARG与秘密进行白名单与前缀策略治理，剥离敏感变量并阻断异常注入，保障构建安全。
