eBPF深度实战：从内核可观测革命到生产级性能与安全架构
深入解析eBPF核心架构与三大程序类型(XDP/TC/Kprobe)，涵盖TCP全链路追踪、Cilium容器网络、Falco运行时安全、LLM推理基础设施优化等实战场景，附生产级部署要点与2025-2026技术趋势。
性能优化
Linux 内核并发原语与内存排序深度工程 — 从原子操作、内存屏障到无锁数据结构在 AI 推理中的生产实践
深入剖析Linux内核并发原语与内存排序机制，从原子操作、编译器屏障、硬件内存屏障到RCU、Seqlock等高级同步原语，结合AI推理服务中的无锁环形缓冲区、KV Cache管理、模型热加载等实战案例，系统讲解如何在生产环境中构建高性能无锁并发系统。
Linux io_uring：重新定义高性能 I/O 的异步革命
深度解析 Linux io_uring ——双环形缓冲区架构、liburing 编程模型、零系统调用优化、性能分析、实战代码示例、内核路线图。覆盖 SQE/CQE 原理、链接操作、固定缓冲区、SQPOLL、Multi-shot、FUSE 集成、安全边界、tokio-uring 生态。
eBPF革命：Linux内核可观测性与性能分析实战指南
深入解析eBPF技术架构、编程模型与生产实践，涵盖BCC工具链、bpftrace一行命令、XDP高性能网络、CPU/内存/IO全维度性能排查，以及基于eBPF的云原生监控体系落地
Web性能优化实战：从Core Web Vitals到极致用户体验
深入解析Web前端性能优化全链路：Core Web Vitals三大指标(LCP/INP/CLS)优化策略、资源加载技巧、渲染流水线调优、JavaScript执行效率提升、构建层面代码分割与压缩，以及真实用户监控(RUM)体系建设。
现代 CPU 分支预测器深度实战：从 TAGE-SC-L 到编译器 BOLT/PGO 协同优化
从硬件微架构层面解析TAGE、SC-L、Perceptron三大主流分支预测算法的实现原理，并深入介绍编译器如何利用分支profile数据通过PGO、BOLT、Propeller等工具进行代码布局优化，包含生产环境实测数据与完整落地流程。
Linux sched_ext：eBPF 可扩展 CPU 调度器革命——从内核调度策略到用户定义调度
Linux 6.12 sched_ext 深度实战：通过 eBPF 程序定义 CPU 调度策略，无需重编译内核即可热插拔自定义调度器，覆盖架构设计、Run-To-Idle模型、多核扩展、负载均衡、生产陷阱与性能基准。
eBPF 网络与可观测性实战：从内核透视到零侵入追踪的架构与工程实践
eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）正在彻底改变 Linux 内核的可编程性边界。本文从内核机制、网络子系统、可观测性工具链、工程实践和生产级案例五个维度，深度剖析 eBPF 的核心技术与最佳实践。
Linux 内核内存管理：从伙伴系统到 SLUB 分配器的深度解析
深入剖析 Linux 内核内存管理完整架构：伙伴系统、SLUB 分配器、虚拟内存管理、反向映射、内存碎片整理与性能调优实战
Linux CFS 调度器深度实战：从红黑树时间片模型到多核负载均衡的生产级优化
深入解析 Linux CFS 调度器核心算法：vruntime 虚拟运行时间模型、红黑树运行队列、调度延迟计算、Group Scheduling 带宽控制、NUMA 负载均衡机制、生产级调优参数与 eBPF 可观测性
