实践
React Server Components 与全栈数据流实践：路由、缓存与流式渲染
系统化实践 React Server Components，从路由与数据边界到缓存与流式渲染，提供全栈数据流整合与可验证的性能指标
React SSR 与边缘渲染实践与对比
"对比在中心与边缘进行 React 服务端渲染的策略，覆盖流式渲染、缓存与监控。"
React 推荐采用 RSBuild 的背景与实践
引言React 官方博客宣布弃用 CRA 并推荐迁移至框架或构建工具（Vite、Parcel、RSBuild 等）；RSBuild在大型应用的构建稳定性与兼容性方面具有优势。背景说明（已验证）官方推荐：React 博客明确提出迁移到更现代的构建方案，包括 RSBuild。来源：React 中文文档博
React 服务器组件（RSC）实践与边界
总结 React 服务器组件（RSC）的最佳实践与边界条件，明确客户端与服务器组件的职责划分与交互方式。
Redis Bloom Filter与防穿透实践
使用 Redis Bloom Filter 识别不存在键以防止穿透，配置容量与误判率，结合TTL与去重策略，并提供验证与监控方法。
Redis Cluster集群故障转移与一致性实践
通过 Redis Cluster 的槽与副本机制实现容错与扩展，配置故障转移与重新分片、读写一致性与热点治理，并提供验证与监控方法。
Redis Stream 消费者组与可靠处理实践
"使用 Redis Stream 与消费者组实现可靠消息处理，覆盖生产、消费、确认与挂起消息恢复。"
Redis Streams 消费组与可靠投递实践（2025）
Redis Streams 消费组与可靠投递实践（2025）Streams 在事件投递与队列场景提供轻量可靠性保障。一、消费组与并发消费组：按组进行分配与并发消费，提升吞吐。公平分配：避免单消费者垄断，控制负载均衡。二、PEL 与 ackPEL：挂起列表记录未确认消息，支持恢复。ack 与重试：对超
Redis Streams与消费者组实践
通过 Redis Streams 构建可靠的事件流，使用消费者组与 PEL 管理待处理消息，提供 ACK/重试/幂等与顺序策略与验证方法。
