前端性能优化与Core Web Vitals实践
系统讲解 Core Web Vitals 指标与优化策略，帮助前端提升关键用户体验指标，附实战清单与验证方法。
实践
数据脱敏与隐私计算实践（2025）
数据脱敏与隐私计算实践（2025）隐私保护要求在采集、存储与使用全链路实施技术与治理手段。一、脱敏与匿名化掩码与替换：对敏感字段进行掩码与伪值替换。泛化与聚合：按范围与分组降低识别风险。二、差分隐私与采样差分隐私：在统计输出添加噪声以保护个体隐私。采样与阈值：控制最小样本与门槛避免过拟合与泄露。三、
文本轨与字幕：track 与 WebVTT 的可访问性实践
"说明 `track` 文本轨与 WebVTT 字幕的使用，提供多语言字幕与提示，提升视频可访问性与国际化体验，给出示例与工程建议。"
断路器、重试与舱壁隔离治理实践（2025）
断路器、重试与舱壁隔离治理实践（2025）一、重试与退避分类：仅对幂等与瞬时错误重试；指数退避与抖动。上限与超时：限制次数与总时长，避免放大。二、断路器与熔断状态机：闭合/半开/打开；以失败率与延迟驱动。半开探测：小流量探测恢复，避免抖动。三、舱壁与隔离资源隔离：连接池/线程池分域，防资源争抢。限流
服务端请求防重与幂等键设计最佳实践
构建可验证的幂等键与防重放机制，包含键格式与TTL约束、请求哈希与并发锁、重复请求响应复用与存储策略，附路由中间件与验收清单。
构建产物溯源与SLSA证明治理（Attestation-来源-签名）最佳实践
以 SLSA 证明记录构建来源、材料与产物摘要，并进行签名校验与时间窗口治理，提升发布可追溯性。
查询计划缓存与Prepared Statements：PostgreSQL与MySQL实践
利用预编译与计划缓存提升查询性能，并治理参数嗅探与计划退化问题。
浏览器端 AI 推理实践：WebGPU/ONNX Runtime Web 与性能优化
在浏览器端实现 AI 推理，采用 WebGPU 与 ONNX Runtime Web，覆盖模型加载、输入预处理与性能优化策略，提供可验证的时延与体积指标
浏览器端敏感数据存储治理（IndexedDB/LocalStorage/加密与清理）最佳实践
通过浏览器端AES-GCM加密存储与TTL清理、最小化数据驻留，降低敏感信息泄露风险并提升可控性。
湖仓一体数据治理实践（2025）
湖仓一体数据治理实践（2025）湖仓一体结合数据湖的灵活性与数仓的治理能力。本文聚焦表格式选型、数据一致性与治理方法。一、表格式与兼容Iceberg/Delta Lake：提供表级元数据、快照与 ACID 语义。计算引擎：兼容 Spark、Flink、Trino 等主流生态。分区与索引：合理的分区策
