API分页与游标设计最佳实践
为高数据量与高并发场景设计可靠分页，采用游标与稳定排序、限制偏移与窗口，提供一致性与性能策略与验证方法。
实践
API 观察性与分布式追踪最佳实践（2025）
API 观察性与分布式追踪最佳实践（2025）分布式追踪将跨服务调用链路可视化，是定位问题与优化性能的关键。一、追踪与标识TraceID/Span：贯穿入口到后端的请求标识与阶段划分。统一注入：在网关与服务层统一注入与传递标识。二、采样与传输采样策略：概率/规则采样控制体量与成本。OTLP：统一传输
API 网关限流与熔断实践（令牌桶、漏桶、滑动窗口与阈值）
结合令牌桶、漏桶与滑动窗口限流算法，给出网关层的熔断阈值设计与验证方法，保障系统稳定性与峰值可控。
API 网关与流量治理实践（2025）
API 网关与流量治理实践（2025）API 网关是进入系统的统一入口，承担认证、路由与流量治理职责。一、路由与策略路由编排：基于路径/方法/租户进行精准路由与转发。策略执行：在网关层进行统一的认证与授权策略。二、流量治理速率限制：按租户或客户端维度限流与配额管理。熔断与重试：在依赖异常时快速熔断与
API Webhook安全签名与重放防护实践
设计安全的 Webhook 接入，使用 HMAC 签名与时间戳防重放，结合幂等与重试策略、审计与速率限制，提供验证与落地方法。
Apache Hudi 增量与流批一体实践（2025）
Apache Hudi 增量与流批一体实践（2025）Hudi 提供 Copy-On-Write（COW）与 Merge-On-Read（MOR）两种存储方式支持增量与近实时查询。一、写入与更新Upsert：按主键增量更新，保证幂等与一致性。批量写入：控制批大小与并发，避免小文件风暴。二、存储与查询
Apache Flink 检查点与保存点实践
配置 Flink 检查点与保存点，提供 flink-conf 与 CLI 操作示例，保障状态一致性与回滚能力。
Apache Airflow工作流编排与容错实践
使用 Airflow 编排数据与计算工作流，提供 DAG 依赖、并发与重试、SLA 与告警、XCom 与参数化实践，并给出验证与监控方法。
Airflow DAG 调度与依赖管理实践
使用 Airflow 2.x 编写 DAG 并管理任务依赖与重试策略，提供可运行的示例与调度配置。
