深入理解 Linux io_uring：高性能异步 I/O 机制全解析
深入解析 Linux io_uring 核心架构、编程模型和生产级优化策略，涵盖双环形队列、SQPOLL模式、固定Buffer、Multi-Shot Accept等高级特性，并提供KV存储引擎实战案例与性能基准测试数据。
存储引擎
Rust异步运行时深度实战：Tokio调度器与io_uring极速I/O
深入剖析Rust异步运行时核心原理：Tokio的work-stealing调度器多级队列设计、协作式调度与预算系统、io_uring的零拷贝环形缓冲区与批量提交策略，以及基于io_uring构建高性能存储引擎的生产实践。
Apache Parquet 文件格式深度实战：从 Dremel 记录拆解到 Page Index 谓词下推的工程全链路
从文件物理布局讲起，拆解 Parquet 如何用 Dremel 的 repetition/definition level 无损表达嵌套结构，给出可运行的记录装配与 RLE/Bit-Packing 解码实现，并系统梳理字典编码、BYTE_STREAM_SPLIT 等编码体系与 Row Group / Page / Bloom Filter 三级谓词下推，最后给出生产环境 row group 大小、排序、schema 演进与压缩选型的实战经验。
LSM-Tree 存储引擎深度实战：从零构建高性能嵌入式 KV 引擎
从零使用 Rust 构建一个生产级嵌入式 KV 存储引擎，深入剖析 LSM-Tree 的写入与读取路径、MemTable、SSTable、WAL、布隆过滤器与层级压缩，并提供性能基准与生产级调优经验。
io_uring：从内核异步 I/O 到生产级高性能存储引擎的全链路实战
深度解析Linux io_uring技术，从双环形队列架构设计、零提交SQPOLL模式、Linked SQEs链式操作、Fixed Buffers优化，到生产级KV存储引擎实战实现（WAL/SSTable/Compaction），附实测性能对比数据（io_uring SQPOLL模式可达81万IOPS，延迟仅8μs）。
Linux io_uring 异步 I/O 深度实战：从原理到高性能存储引擎
io_uring 是 Linux 5.1 引入的高性能异步 I/O 框架，通过 SQ/CQ 双队列设计实现零拷贝通信，支持零系统调用提交，性能远超 libaio，已成为 Linux 异步 I/O 的事实标准。
io_uring 高性能异步 IO 深度实战：从环形队列到零拷贝的全栈架构
从 io_uring 的双环形队列架构出发，全面剖析 Linux 异步 IO 的革命性设计，涵盖 liburing 编程实战、固定缓冲区优化、多队列扩展以及与 epoll/AIO 的性能对比
构建从 0 到 1 的高性能时间序列数据库：列式存储、Gorilla 压缩与向量化查询的 Rust 实现
从零构建高性能TSDB——深入时序存储引擎内部，用Rust手写一个支持百万级时间线、毫秒级查询的时序存储引擎。涵盖LSM-Tree布局、Gorilla浮点压缩、Roaring Bitmap倒排索引、向量化查询执行与Compaction策略。
Linux Kernel io_uring 深度实战：从环形缓冲区到高性能存储引擎设计
深入剖析 Linux io_uring 的架构设计、内核实现关键路径与生产级最佳实践。从消除系统调用的 ring buffer 哲学，到 SQPOLL/IOPOLL/Registered Buffers 三大加速模式的工程实践，结合 C 和 Rust 代码示例构建 io_uring 存储引擎骨架，并覆盖性能调优的常见陷阱与诊断方法。
分布式一致性 Raft 算法深度实战：从共识理论到 etcd 生产级部署与性能调优的完全工程指南
深度解析分布式一致性 Raft 算法：从八大不可能定理、FLP 不可能、CAP 理论出发，完整拆解 Raft 状态机模型（Leader 选举 / Candidate 竞选 / Follower 心跳）、AppendEntries 日志复制、Log Matching 与 Leader Completeness 安全性证明、联合共识与单节点成员变更、快照压缩机制，并落地 etcd 3.6 与 HashiCorp Raft 的工程实践与生产调优
