Linux io_uring 异步 I/O 革命：从内核 Submission Queue 到生产级性能工程
Linux io_uring 异步 I/O 深度技术文章：从内核共享环形缓冲区架构设计到生产级 KV Storage 引擎实战代码，涵盖 SQPOLL、Fixed Buffers/Files、Multi-shot 等关键特性及性能对比数据。
存储引擎
近数据计算架构：Linux 块层与 NVMe 计算存储协议深度解析
> **摘要**：当 AI 集群的数据搬运开销超过计算本身，传统"CPU 中心"架构已触及内存墙与功耗墙。本文从 Linux 块层子系统出发，深入剖析 NVMe 计算存储（Computational Storage）协议栈的演进路径，结合 io_uring 与 SPDK 实战案例，揭示近数据计算（Near-Data Processing）如何从论文走向生产。
Linux io_uring 异步IO机制与高性能存储引擎工程实战深度解析
深度解析Linux io_uring异步IO机制：SQ/CQ环形队列、SQPOLL内核线程、IORING_SETUP参数、固定缓冲区与文件、liburing封装、与epoll对比、io_uring在数据库引擎中的应用（RocksDB/PostgreSQL）、性能实测对比分析、兼容性检测与降级策略
Linux内核io_uring深度实战：从异步I/O革命到高性能存储引擎的完整路径
io_uring深度实战：从零构建基于io_uring的高性能KV存储引擎，深入剖析ring buffer机制、SQPOLL内核线程、fixed buffers、linked SQEs等核心特性，包含性能测试对比与生产环境调优指南
io_uring 异步 I/O 革命：从 epoll 终结者到生产级引擎进化之路
深度剖析 io_uring 架构设计——双环队列、SQPOLL、Registered Buffers、Multishot Accept、零拷贝网络，涵盖内核 6.12-6.18 演进、与 epoll 性能对比、Rust 生态及生产级工程实践
io_uring 深度实战：Linux 异步 I/O 革命与高性能网络编程全指南
深入剖析Linux io_uring的设计哲学、双环结构、三种工作模式、编程模型、内核实现原理与生产级调优策略，覆盖从零系统调用提交到内核轮询的全方位性能优化指南。
Linux io_uring 深度工程实战：从内核异步IO革命到高性能存储引擎的完全实现
深度剖析Linux io_uring从内核架构到存储引擎的完整实现：双环形缓冲区、SQPOLL内核线程、Fixed Files/Buffers预注册、Multishot、Buffer Selection API、LSM-Tree引擎实战、性能基准测试（对比libaio/epoll）、绑核调优、崩溃恢复与WAL重放、前沿演进
io_uring 深度工程实战：从 Linux 内核异步 IO 革命到高性能存储引擎构建
深度解析 Linux io_uring 异步 IO 框架：从环形队列底层原理、双队列架构（SQE/CQE），到 SQPOLL 零 syscall 提交模式、Fixed Buffers 预注册、Linked SQE 链式请求依赖；完整分析 io_wq 工作队列并发模型与内核 5.19~6.5 演进路径；基于 fio 的 NVMe SSD 性能基准测试（4K 随机读：io_uring SQ+IOP = 512K IOPS, P99 延迟 4.2μs）；并通过 Rust 实现一个基于 io_uring 的 LSM-Tree KV 存储引擎原型，涵盖 WAL 追加写入、epoll+io_uring 双 ring 网络-存储分离架构；最后提供生产环境避坑指南。
Linux io_uring 高性能异步IO深度实战：从零拷贝到 SQPOLL 内核轮询
从传统 AIO 的三大痛点入手，深度剖析 Linux io_uring 的核心架构、工作流程、高级特性（SQPOLL、固定缓冲区、链式操作），并给出性能基准测试与生产部署最佳实践。
深入理解B+树与LSM树：数据库索引引擎的核心数据结构
深入剖析数据库系统两大核心索引结构——B+树与LSM树的设计原理、性能特征与工程实践。涵盖B+树的查找/分裂/合并机制，LSM树的MemTable/SSTable/Compaction架构，以及读写放大、空间放大等关键指标的对比分析。
