sendBeacon 与 fetch keepalive 可靠上报：关闭场景与RUM指标实践
使用 navigator.sendBeacon 与 fetch keepalive 在页面关闭与后台场景可靠上报关键日志与 RUM 指标，并提供验证成功率与延迟的指标与回退策略。
可观测性
Thanos/Cortex/Mimir对比：长时指标存储与多租架构
比较三种主流长时指标存储方案的架构与多租能力，指导在成本、伸缩与治理上的选型。
Source Map 错误上报与堆栈还原：上传、解析与隐私治理
通过生成与上传 Source Map 实现前端错误的堆栈还原，结合隐私治理与版本策略，提高问题定位效率，并给出经验证的覆盖与准确指标。
Server-Timing性能头：后端指标暴露与诊断治理
使用 Server-Timing 在响应头暴露后端性能指标，与浏览器 RUM 联动诊断瓶颈，提升端到端可观测性。
Sentry与OpenTelemetry集成：错误分组与Trace关联
结合 OTel 追踪与 Sentry 错误监控，实现错误事件与 Trace 关联分析，提升定位与修复效率。
Sentry与OpenTelemetry整合：错误与事务追踪
将 Sentry 的错误监控与 OTel 追踪/指标整合，建立跨前后端的统一观测与定位能力。
Prometheus远端写与多租治理
使用远端写将指标上送至多租后端（Cortex/Mimir），规范租户隔离、标签策略与成本治理，提升可用性与扩展性。
Prometheus与Grafana：指标采集与可视化
构建基于拉取模型的指标采集与告警体系，并通过 Grafana 进行可视化与分析。
Prometheus抓取与联邦：Recording Rules与告警治理
规范 Prometheus 的抓取与联邦架构，使用 Recording Rules 降低查询成本，并构建稳定的告警治理体系。
Trace Context 端到端追踪：traceparent 注入与跨层关联实践
实施 W3C Trace Context 的 traceparent 注入，将前端请求与后端链路关联，实现端到端追踪与问题定位，并给出经验证的覆盖与准确指标。
