AI推理引擎中的KV-Cache内存管理：从零设计Buddy-Slab混合分配器
深入分析LLM推理引擎中KV-Cache的内存访问模式，从零实现一个Buddy-Slab混合分配器。解决通用分配器在高并发KV-Cache分配场景下的锁竞争、页表碎片和NUMA不友好问题，实测性能优于malloc 13倍。
内存管理
Linux 内核内存去重（KSM）深度实战：从页面合并到云原生密度优化与安全边界
KSM（Kernel Samepage Merging）作为 Linux 内核最隐蔽的效率杠杆，能将 KVM 宿主机的内存利用率提升 30%~70%。本文从 KSM 内核数据结构、扫描算法、安全攻防三个剖面展开，结合生产级部署策略与基准数据，给出量化决策框架。
Linux Kernel Memory Management 深度实战：从 Slab 分配器到 NUMA 优化
从Linux内核源码出发，深度剖析内存管理核心机制——伙伴系统、Slab分配器、LRU回收与OOM Killer，结合eBPF观测、cgroup v2控制和NUMA策略，展示生产环境内存性能调优方法论与实战案例。
Linux 内核反向映射与页面回收机制深度实战：从 rmap 风暴到 LRU 调优的生产级解法
深度解析 Linux 内核反向映射(rmap)与页面回收(LRU)机制的完整链路，从匿名页面的 anon_vma 红黑树结构到 kswapd 与 direct reclaim 的协作冲突，在生产级容器化环境中诊断回收抖动、锁竞争与内存碎片化的调优策略。
Linux Kernel DAMON（Data Access MONitor）：数据驱动的内存管理主动回收深度实战
深入解析 Linux DAMON 框架如何通过高效采样引擎实现内存主动回收。涵盖两阶段架构、damon-lru-sort 运营器原理、实战部署、参数调优及 Redis 性能实测（命中率 +7.6%，P99 延迟降低 66%）。
Linux内核内存管理深度实战：SLAB分配器与虚拟内存机制完全指南
深入剖析Linux内核内存管理子系统：伙伴系统、SLAB/SLUB分配器原理与调优、虚拟内存机制（多级页表/VMA/缺页处理）、页面回收策略、THP大页、Zswap/Zram压缩、OOM Killer、cgroups v2内存控制，及性能监控最佳实践。
Linux内核Slab分配器深度实战：从伙伴系统接口到SLUB算法
深入解析Linux内核SLUB分配器的核心数据结构、分配与释放流程、Slab着色机制、调试工具以及与伙伴系统的协作关系，涵盖从kmalloc入口到对象到手的完整路径分析。
AI 推理引擎的批处理与内存管理：从 Continuous Batching 到 PagedAttention 的工程实践
本文深入剖析现代推理引擎解决吞吐-延迟-显存矛盾的两大核心技术：Continuous Batching（迭代级批处理）和 PagedAttention（分页KV Cache）。从操作系统内存管理视角，详解其CUDA实现内核、Prefix Caching机制、分离式架构演进，并提供生产环境调优与避坑指南。
Linux 内核 SLAB/SLUB 分配器深度实战剖析
深入剖析 Linux 内核 SLAB/SLUB 分配器的完整架构、分配路径、缓存着色和 NUMA 感知策略
Linux Userfaultfd 深度实战：从缺页异常拦截到零拷贝内存快照与 KVM 内存气球的核心引擎
深入剖析 Linux userfaultfd 的生产级工程应用：从 API 设计、缺页事件分发协议、多线程并发模型，到零拷贝内存快照和 KVM 后拷贝迁移的完整实现。结合可编译代码示例、性能数据（p99 ~38μs）和调优建议，给出一份落地级指南。
