GitHub Actions CI 性能优化（Matrix、缓存、并行与条件执行）
通过 Matrix 并行、缓存与条件执行优化 GitHub Actions CI 的时长与稳定性，提供可验证的配置与治理方法。
优化
Node.js 生产性能优化最佳实践
概述Node.js 擅长 I/O 密集型场景，但在 CPU 密集型任务中需谨慎处理。本文给出生产可执行的优化策略，覆盖线程池、连接池、GC 配置和观测性。已验证技术参数建议使用稳定的 LTS 版本（例如 20.x LTS），保持依赖与运行时一致性对 CPU 密集型任务使用 `worker_threa
Delta Lake Z-Order 与数据跳跃优化（2025）
Delta Lake Z-Order 与数据跳跃优化（2025）一、Z-Order 与布局Z-Order：多维排序优化数据局部性，提升剪枝效率。布局策略：按查询维度排序与分区协同优化。二、数据跳跃与统计数据跳跃：维护文件级统计，跳过无关数据块。统计刷新：在批量写入后刷新统计与索引。三、小文件与合并C
图数据库建模与查询优化（2025）
图数据库建模与查询优化（2025）图数据库擅长关系与路径查询，需在建模与索引上优化。一、模式与节点/边模式设计：明确节点与关系类型与属性。规范命名：统一标签与属性命名，提升可读性。二、索引与约束索引：为常用查找属性建立索引，减少全图扫描。约束：唯一性与存在约束保障数据质量。三、查询与遍历Cypher
PostgreSQL BRIN 索引与时序数据优化
"在大规模时序数据上使用 BRIN 索引提升范围查询性能，提供创建与调优示例。"
容器镜像优化与多阶段构建（Distroless、Layer 缓存与安全）
通过多阶段构建与 Distroless 最小化镜像，利用层缓存与签名提升安全与可维护性，提供可验证的实践方法。
前端性能优化 Vite 与动态导入最佳实践
结合 Vite 的构建特性与浏览器加载机制，系统化实施代码分割与依赖瘦身，降低首屏体积与交互延迟。
数据归档与冷热分层成本优化（2025）
数据归档与冷热分层成本优化（2025）不同热度的数据需要差异化存储策略，以降低成本并保障可用。一、分层与策略热数据：高性能存储与频繁索引维护。冷数据：低成本存储与延迟可接受的访问策略。二、归档与生命周期归档：对历史数据进行压缩与低频访问存储。生命周期：TTL 与到期删除，遵循法规与业务需求。三、一致
MongoDB索引与查询优化实战
通过复合与部分索引、覆盖查询与管道优化提升 MongoDB 性能，并以 explain/指标验证策略效果。
前端长任务、INP 与交互优化实战（Scheduling、Idle Callback 与验证）
通过任务切片与空闲调度减少长任务对交互的影响，监测INP与长任务指标，并提供分段执行与优先级控制的实现与验证方法。
