FastAPI 架构与性能优化（2025）
FastAPI 架构与性能优化（2025）FastAPI 基于 ASGI，具备高性能与类型驱动优势。优化重点在服务器模型、数据校验与IO治理。一、ASGI 与服务器Uvicorn/Gunicorn：多进程+Uvicorn Workers 提升并发与隔离。事件循环：合理选择 `uvloop`，降低延迟
优化
"FCP 深入解析：First Contentful Paint 的定位与优化"
"解释 FCP 的定义与形成机制，结合 RUM 与 DevTools 定位常见瓶颈（TTFB、阻塞 CSS/JS、图片解码），并给出工程化优化路径与参考。"
Core Web Vitals 进化：INP 优化、输入延迟与交互稳定性实践
聚焦 Core Web Vitals 新指标 INP，从采集与分析到优化策略，系统化降低输入延迟并提升交互稳定性，提供可验证的用户体验指标
Core Web Vitals 2024：INP 取代 FID 的优化清单
说明 2024 年起 INP（交互到下一绘制）取代 FID 成为核心指标，并给出面向真实用户性能的系统化优化路径。
Docker BuildKit 构建与缓存优化（多缓存、Secrets、Inline Cache）
使用 BuildKit 提升构建性能与安全性，配置多缓存源、Secrets 挂载与 Inline Cache，实现可验证的高效构建流程。
Elasticsearch索引设计与查询性能优化
通过合理的映射与分片、分页与聚合策略提升 ES 查询与写入性能，附可验证的参数与示例。
Cloudflare Images与Image Resizing边缘图片优化治理
使用 Cloudflare 的图片服务进行边缘优化与裁剪/格式转换，与缓存协同提升性能与成本效率。
ClickHouse 性能优化（MergeTree、分区与索引、TTL 与聚合）
基于 MergeTree 家族的存储引擎，优化分区与主键、索引与 TTL，提升分析查询性能并提供可验证方法。
Apache Pinot 实时 OLAP 摄取与查询优化（2025）
Apache Pinot 实时 OLAP 摄取与查询优化（2025）一、摄取与分段实时摄取：Kafka 流式摄取，控制批与并发。分段：合理分段大小与时间窗口，降低查询开销。二、索引与布局索引：倒排/范围/Star-tree 索引按查询模式配置。布局：列裁剪与压缩提升扫描效率。三、查询与资源查询优化：
Edge Functions 边缘计算前端实践：就近渲染、个性化与TTFB优化
面向前端的边缘计算实践，从就近渲染与个性化到缓存协同与性能监控，提供生产级可复制方案与指标验证，显著降低首字节时间与提升体验
