TimescaleDB 连续聚合与压缩/保留策略(2025)一、Hypertable 与分区Hypertable(Hypertable):按时间/空间维度分片;提升写入与查询并行。索引:时间字段与过滤键索引;避免跨分片扫描。

二、连续聚合与刷新连续聚合(连续聚合):定义视图与刷新策略(实时/计划)。刷新窗口:设置 `refresh_lag` 与 `refresh_interval`,平衡准确性与成本。

三、压缩与保留压缩(压缩):为历史分片启用压缩;控制字典与块大小。保留策略(保留策略):定期删除或归档历史分片;降低成本。

四、观测与维护指标:查询延迟、分片数量、压缩比、空间占用。维护:自动创建分片与重索引;故障回滚。注意事项关键词(TimescaleDB、连续聚合、压缩、保留策略、Hypertable)与正文一致。分类为“数据库/PostgreSQL/TimescaleDB”,不超过三级。参数需在数据分布与容量评估下验证。

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