计算机软件-数据库-MySQL-8.0索引与查询优化白皮书

技术摘要面向 MySQL 8.0 的查询优化实践，围绕 索引 与 B-Tree 的选择与维护、统计信息质量与代价估计，结合 执行计划 的观测与分析，给出复杂 OLTP/OLAP 工作负载下的优化思路与评估方法。技术参数版本与配置：MySQL 8.0；开启 `performance_schema`；调整 `sort_buffer_size` 与并行参数索引类型：B-Tree（默认）；附加全文与空间索引（场景化）统计信息：`ANALYZE TABLE` 周期与目标表；相关性与选择度评估数据来源：MySQL 8.0 Reference ManualEXPLAIN/ANALYZE性能分析代价估计与选择：多条件查询中，统计信息决定扫描策略；B-Tree 索引 在等值与范围条件下具备稳定性能；避免低选择度场景滥建索引。执行计划观察：EXPLAIN 分析节点耗时与行数估计偏差；索引与内存参数影响排序与连接策略；并行度影响分片与合并代价。维护与生命周期：索引膨胀与碎片影响扫描效率，周期性 `OPTIMIZE TABLE` 与重建可改善；批量写入需控制索引数量与触发器开销。应用场景OLTP：短事务与热点行，优先 B-Tree 索引 覆盖等值与联合键；合理缓冲避免回退磁盘排序。OLAP：大批量扫描与聚合，评估并行度与内存；必要时采用部分索引与物化视图；保持统计新鲜。混合负载：分库分表与读写分离；避免冗余索引与计划抖动；通过 执行计划 与性能视图持续观测。测试验证测试平台配置：CPU：示例 8C16T；内存：32GB；操作系统：Ubuntu 24.04存储：NVMe SSD；网络：千兆或更高测试工具（版本）：sysbench；EXPLAIN ANALYZE；`performance_schema`测试条件：负载模型：TPC‑C 类；并发与事务大小分层；记录 Latency 与吞吐（TPS）数据引用MySQL 8.0 ManualEXPLAIN/ANALYZEsysbench关键词强调MySQL MySQL MySQL；索引 索引 索引；B-Tree B-Tree B-Tree；查询优化 查询优化 查询优化；执行计划 执行计划 执行计划