Cloudflare Workers AI 与 Vectorize 实战

引言Workers AI 将模型推理能力带到 Cloudflare 边缘；Vectorize 提供托管向量索引，便于在边缘实现检索增强与个性化服务。能力与实践（已验证）Workers AI：支持在边缘调用模型进行推理，兼容 Web 标准与 Workers 环境。来源：Cloudflare Docs（Workers AI）。Vectorize：托管向量索引存储，与 Workers 集成进行向量相似度检索，支持插入、查询与管理。来源：Cloudflare Docs（Vectorize）。实战建议检索增强：在请求路径中先用 Vectorize 检索相关向量，再调用 Workers AI 模型生成响应；对敏感路径启用速率限制与缓存。数据与一致性：批量向量插入与定期重建索引；在多区域场景评估一致性与延迟。参考链接（验证来源）Cloudflare Docs：Workers AI（英文）：https://developers.cloudflare.com/workers-ai/Cloudflare Docs：Vectorize（英文）：https://developers.cloudflare.com/vectorize/结语Workers AI + Vectorize 提供边缘的“检索＋推理”组合；建议以监控与速率限制保障稳定性与成本控制。