数据质量度量与管控体系（2025）

数据质量度量与管控体系（2025）数据质量是数据价值的基础。本文从指标、规则与流程构建治理体系。一、指标体系完整性：字段缺失率与约束校验。一致性：跨源与跨表的一致校验与对账。准确性：与权威来源比对与抽样复核。及时性：时延与更新频次的监控与告警。二、规则与流程DQ 规则：在采集、加工与发布环节设定质量闸点。缺陷管理：记录与分类质量缺陷，跟踪修复与复发率。三、度量与可视化指标看板：集中展示质量指标与趋势。责任归属：按数据域设定责任人与改进目标。注意事项关键词、分类与描述与正文一致；指标与流程为通用与可验证实践。将质量治理纳入数据发布流程与评审。