数据质量与校验（校验和、审计对账、死信队列与补偿）

数据质量与校验（校验和、审计对账、死信队列与补偿）概述复杂系统中的数据在传输与处理过程中可能发生丢失或不一致，需建立系统化的质量与校验机制。关键实践与参数校验和：端到端校验（SHA-256）；批量任务记录校验与重试策略。审计对账：每日/每小时对账任务；差异项进入补偿与人工复核。死信队列：消费失败进入 DLQ；设置重试策略与告警通知。验证方法注入故障与乱序，检查补偿与对账闭环。抽检校验和与日志审计，验证可追溯性。指标：差异率、补偿成功率、DLQ 堆积与处理时延。注意事项数据隐私与脱敏在对账与审计流程中需遵循合规。DLQ 需有清理与二次分类；避免长期堆积引发次生风险。关键任务需具备人工兜底与应急流程。