数据湖查询加速：Materialized Views 与 Cache 层（2025）

数据湖查询加速：Materialized Views 与 Cache 层（2025）对热点与复杂查询进行预计算与缓存能显著提升响应速度。一、物化与预聚合物化视图：对复杂聚合结果进行持久化与增量刷新。预聚合：按常见维度构建汇总表，降低运行时计算。二、缓存与层次多级缓存：引擎缓存/分布式缓存/边缘缓存协同。失效与刷新：基于变更事件与 TTL 控制一致性。三、计划与统计统计信息：维护列与分区统计，指导优化器。成本模型：结合查询成本与命中率优化策略。注意事项分类、关键词与描述与正文一致；与数据质量治理与生命周期协同。