ClickHouse 性能优化（MergeTree、分区与索引、TTL 与聚合）

ClickHouse 性能优化（MergeTree、分区与索引、TTL 与聚合）关键实践与参数分区键：按时间或业务维度分区，提升裁剪与维护效率。主键与排序键：决定数据组织与跳过索引；提高范围查询性能。索引：`data skipping indices`（minmax、set、bloom）减少扫描。TTL：对历史数据自动归档或删除，控制存储成本。示例CREATE TABLE events ( ts DateTime, user_id UInt64, action String ) ENGINE = MergeTree PARTITION BY toYYYYMM(ts) ORDER BY (ts, user_id) SETTINGS index_granularity = 8192; 验证方法`EXPLAIN` 与 `system.query_log` 观察读取行数与裁剪效果。比较启用跳过索引前后耗时与扫描比例。TTL 生效与分区数据归档比例统计。注意事项过细分区导致元数据膨胀；控制粒度并合并。跳过索引并非总是收益；按数据分布选择类型。写入批量与压缩策略影响吞吐与查询表现。