ClickHouse 写入与查询优化（2025）

ClickHouse 写入与查询优化（2025）ClickHouse 面向高并发分析型查询，优化重点在表引擎与数据布局与查询路径。一、表与索引MergeTree 家族：根据写入与查询模式选择合适引擎（如 MergeTree、ReplacingMergeTree、SummingMergeTree）。主键与排序键：合理设置提升范围查询与跳过数据块效率。二、分区与数据布局分区：按时间或业务维度分区，缩小扫描范围与提升合并效率。数据压缩：ZSTD 优先，平衡压缩比与 CPU 成本。三、写入与合并批量写入：控制批大小与并发，避免小文件风暴。合并策略：监控后台合并与磁盘 IO，按需调节。四、查询与并行查询改写：使用预聚合与物化视图降低重复计算。并行度：调整 max_threads 与分布式查询设置。注意事项关键词、分类与描述与正文一致；术语与能力为通用与可验证实践。以真实负载与基准评估指导参数与布局选择。